理解最小二乘法的基本原理通过计算机解决相关问题用matlab程序解决问题实验目的:(1)理解最小二乘法的基本原理通过计算机解决相关问题(2)用matlab解决问题实验内容: 给定一组实验数据(XiYi)(i=12…n)编写一个通用程序计算线性拟合和二次拟合(xy)的值3. 程序源代码及运行结果:(一)线性拟合x=[1 2 3 4 5 6 7 8]y=[15.3 20.5 27.4 36
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最小二乘法拟合直线程序:function linear_fit 最小二乘法拟合直线clearclcprompt={Name of data file}title=Linear_fitlineNo=2def={}outval=inputdlg(prompttitlelineNodef)if isempty(outval)==1returnendfilename=outval{1}data=load(
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最小二乘法拟合直线程序:function linear_fit 最小二乘法拟合直线clearclcprompt={Name of data file}title=Linear_fitlineNo=2def={}outval=inputdlg(prompttitlelineNodef)if isempty(outval)==1returnendfilename=outval{1}data=lo
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52 2005年 6月
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最速下降梯度法matlab程序 Steepest Descent Method By Kshitij Deshpandeclcclear allwarning offprompt = {Coeficients if X1=Coefficients of X2=Coefficeint of X1X2=Initial Point=}def = {[2 1 0][1 -1 0]2[0 0]}
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