实验项目1:双样本T检验某员工在奖金发放中是否存在性别歧视某对于底层经理人员的年终奖评定制定了一个报酬丰厚却相当复杂的政策政策的关键因素在于对目标所作贡献的主观判断人事部主管人员选取了 24位女性经理和36位男性经理作为样本来考察在奖金发放中是否存在性别歧视给定α =实验项目2:多元回归分析在美国CEO的薪水引起了的高度对影响CEO薪金的因素也产生了兴趣表1为美国2
第二章 一元线性回归模型基本要求:1了解相关与回归的概念2理解线性回归模型的假定3掌握普通最小二乘法4理解最小二乘估计量的性质5会进行回归模型的检验第一节 一元线性回归模型概述一相关与回归的基本概念(一)变量之间的关系各种经济变量之间的关系一般可以分成两类即完全确定的关系和非确定性的依存关系1.确定性关系或函数关系如果一个变量值能被一个或若干个其他变量值按某一规律唯一的确定则这类变量之间就
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级==END
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Data kaoshi Input group x Data lines A1 b2 a3 b4 a5 b6Run Proc ttest data=kaoshi Var x Class group Run :
二配对样本t检验 配对设计(paired design)定义:将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子每对中的两个个体随机地给予两种处理称为随机配对设计 配对设计三种情况:①配对两个受试对象 AB处理 ②同一受试对象或同一样本的两个部分 AB处理③同一受试对象处理(实验或治疗)前后比较如对高血压患者治疗前后运动员体育运动前后的某一生
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级t检验第一节 t检验概述第二节 spss操作第一节 t检验概述一t检验的种类1.单样本t检验用于检验样本均值与总体均值或某个已知的观测值之间差异的显著性2.独立样本t检验独立样本指的是样本之间彼此独立没有任何关联用于检验两个不相关样本在相同变量上的观
学生填写时间学科数学年级教材版本人教版阶段第( )周 观察期:□ 维护期:□课题名称回归分析与独立性检验课时计划第( )课时共( )课时上课时间教学目标求回归直线方程会用所学的知识对实际问题进行回归分析. 掌握回归分析的实际价值与基本思想. 能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.教学重点残差变量的解释教学难点偏差平方和分解的思想教学过程回归分析的基本
回归分析与独立性检验一.知识要点:1. 回归直线方程:其中= = = .2. 相关系数:相关系数的绝对值越接近于1两个变量的线性相关关系越 当 0时两个变量是正相关当 0时两个变量是负相关.3. 相关指数:来刻画回归的效果它表示解释变量对预报变量变化的贡献率. 的值越接近于1说明残差平方和越小也就是说模型拟合的效果越好即解释变量和预报变量的线相关性越
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