长 沙 理 工 大 学课程设计(论文)任务书课程: 数字信号处理课程设计 题目: 基于FIR的有噪声语音信号处理 ——采用Hanning窗设计 电气 学院 电子信息工程 专业 班任务起止日期: 2009 年 6 月 15 日至 2009 年 6 月 26 日学 生 姓 名
南京林业大学本科毕业设计(论文)题 目: 基于MATLAB的有噪声语音信号处理 二O一一 年 六 月 十 日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords
DSP实验课程设计实验报告: : 班级:课程设计题目:基于MATLAB的有噪声的语音信号处理的课程设计课程设计的目的:综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计通过理论推导得出相应的结论再利用MATLAB做为编程工具进行计算机实现从而加深对所学知识的理解建立概念课程设计的要求:(1)熟悉离散信号和系统的时域特性(2)掌握序列快速傅里叶变换FFT方法(3)学会M
目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc234720791 摘要 PAGEREF _Toc234720791 h 2 HYPERLINK l _Toc234720792 第一章 绪论 PAGEREF _Toc234720792 h 3 HYPERLINK l _Toc234720793 1.1 语音课设的意义 PAGEREF
声音信号处理基本原理一声音信号之特性声音是一维信号研究的重要对象最常见的传播声音的介质是空气声波和电磁波有很大的不同例如声波的速度显然比光波慢的多声音传播的速度与介质的性质和温度有关例如在空气温度为 0 度时声波的速度为 331.5ms如果空气温度每升高 1 度时则声音传播的速度约增加 0.6ms电磁波是利用电磁感应的方式来传播而声波的传播方式则通常是机械式的当介质如空气受到某处震源的压迫时
基于MATLAB的语音信号滤波处理题 目: 基于MATLAB的语音信号滤波处理 课 程: 数字信号处理学 院: 电气工程学院 班 级: 学 生: 指导教师: 二O一三年十二月
wavefile=a.wav[yfsnbits]=wavread(wavefile)读取信号采样率和采样位数[1000019999]sound(yfsnbits)fs 采样频率这里每秒22050发现采样频率为音频信号的典型值22050HznbitsY=fft(y1024)数据点数whos yfigure(1)subplot(211)plot(y)title(原始信号波形)grid onsub
#
基于MATLAB 的语音信号分析和处理福建师范大学协和学院 信息技术系 电子信息科学与技术专124122006028 王祯飞 指导老师 黄小芬 【摘要】本设计用微软录音机采集了一段语音对其进行了时域分析频谱分析分析语音信号的特性并应用matlab平台对语音信号加入了不同的噪声进
数字信号处理2.1.2 采样频率采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本是描述声音文件的音质音调衡量声卡声音文件的质量标准采样频率越高即采样的间隔时间越短则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多对声音波形的表示也越精确采样频率与声音频率之间有一定的关系根据奎斯特理论只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音这就是说采样频率是衡量声卡采集记录和还原
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报