第3课 3.1 矩估法 考虑分布族 { } :θθ Ρ∈Θ 及独立同分布于0θΡ 的样本 ( )1nX XX = 且0θ ∈Θ假设0θ 未知需要构造基于样本 的 X0θ 的矩估计量 ( )1nnX X θθ = 回忆一下这门课常用的一些概率定律: 大数定律(LLN) 样本(1n) X XX = 独立同分布且1X 的期望有限即:1X Ε <∞则样本均值: 11nnXXX Xn = →Ε… 在某
动态规划讲座3概要 确定性状态有限动态规划问题 后向最短路径算法 前向最短路径算法 最短路径举例 其它最短路径算法图示举例 给定:起点s 终点t 长度aij ≥0 di (i 的标记): 已经找到的最短路径长度( 初始ds=0di= ∞i ≠s时) 标记di明显与从s 到i 的路径有关 UPPER: 目的地的标记值dt 开放集 列表:包含活动节点( 初始时开放集={s})iijUPPERda
讲座4 对游戏的安排
BUSINESS LAW ALecture 2 Introduction to Law of Contract Formation of contracts: Offer and AcceptanceCarlill v Carbolic Smoke Ball Company who was the offeree was the offer properly communicated to the offeree
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动态规划讲座4概要 最短路径的标记修正方法 标记修正方法的变形 做为一个最短路径算法的分枝定界法
第4课 复习一下上堂课中指数分布 ( ) E α 的例子回顾一下运用矩估法中的一阶矩和二阶矩得到未知参数0α 的 2 个估计量从而得到: 1. 用一阶矩得到的0α 的未知量: () ( ) () ()1111 gX Xm gX m αααα==Ε = = = 2. 用二阶矩得到 α 的估计量: () ( ) () ()22 122222 gX X m
第 1 课 估计理论 1.1 引言 考虑集合(概率空间) 是一些随机变量(随机对象)可能取值的集合通常 是实集 的子集如X X { } [ ] [ ) 01 01 0 ∞ 等 I.参数统计 首先考虑集合 Χ上的一族分布: { } Pθθ ∈Θ 由参数 θ 标识其中 Θ 是参数 θ 的可能取值范围且概率Pθ为从 的子集中获取观察值的机率例如:X( ) AXθΡA 表示的是从A中获
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