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数据仓库和数据挖掘技术复习提纲一.数据库数据库管理系统与数据仓库从传统数据库到数据仓库数据仓库与传统数据库的区别数据仓库的定义及其基本特征数据仓库与数据挖掘的联系和区别二.数据仓库原理数据仓库概念结构总体层次结构及其结构模式数据集市概念结构及其特性数据仓库系统的组成数据仓库的数据组织粒度数据仓库模型星型模型物理模型的性能问题元数据的定义分类及作用三.数据仓库设计与开发数据仓库需求分析逻辑模型
数据仓库与数据挖掘技术复习一单项选择题1. 数据挖掘技术包括三个主要的部分 ( C ) A.数据模型技术 B.算法技术领域知识 C.数据建模能力算法与技术 D.建模能力算法与技术领域知识2.关于基本数据的元数据是指: ( D )A.基本元数据与数据源数据仓库数据集市和应用程序等结构相关的信息B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信
E-MAIL:数据仓库与数据挖掘技术Electronicmerce夏火松E-MAIL: 数据仓库与数据挖掘技术教案第三部分 主要内容讲解第一章数据仓库与数据挖掘概述数据仓库引论1.1为什么要建立数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点7.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11.5
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Slide TitleData warehouse is a subject oriented integratednon-volatile and time variant collection of data in support of managements decision —— [Inmon1996].Inmon把数据仓库描述为一个面向主题的完整的非易失的不同时间的用于支持决策管理的数据
《数据挖掘与数据仓库技术》课程大纲课程名称(中文):数据挖掘与数据仓库技术课程名称(英文):Data Mining and Data Warehouse课程编码:Y0703040D开课单位:电气信息学院授课对象:任课教师:周学君学时:40 学分: 学期:3考核方式:(开卷闭卷笔试实验撰写论文完成实验设计等)先修课程:面向对象方法学现代数据库技术课程简介:数据挖掘与数据仓库技术是计
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
基于统计的方法基于距离的离群数据方法基于距离的离群数据定义 基于距离的离群数据挖掘的算法分类及算法描述 基于距离的算法的改进 基于偏离的离群数据挖掘序列离群数据技术 OLAP数据立方体技术
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