用Matlab求解优化方法问题编译环境:MATLAB Version (R2009a) 第2章5(1)Step1.将约束条件中的等式条件转化为小于等于得到右端条件===============>Step2.在matlab中给赋值:c=[1-23]A=[-2 1 32 -1 -32 3 4-2 -3 -4]b=[2-210-10]lb = zeros(31) 输入条件matlab中没有给定的函数lp
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级MATLAB程序设计教程(第二版)刘卫国 主编 中国水利水电出版社第6章 MATLAB解方程与最优化问题求解 MATLAB线性方程组求解 MATLAB非线性方程数值求解 MATLAB常微分方程初值问题的数值解法 MATLAB最优化问题求解6
(个人总结的ILOG-CPLEX最简约的建模和使用方法非常实用) 数学规划模型可描述极为复杂的实际问题利用优化算法应用程序能迅速找到这些问题模型的解决方案 ILOG CPLEX 的速度非常快可以解决现实世界中许多大规模的问题并利用现在的应用系统快速提交可靠的解决方案这一特点可以从它在全球各地的使用情况和能在极端苛刻条件下应用的现状得到完全证明它能够处理有数百万个约束 (constraint) 和变
使用优化函数或优化工具箱中其它优化函数时 输入变量见下表:(2)MaxFunEvals: 允许进行函数评价的最大次数取值为正整数.解 1编写M-文件 : function f = fun1 (x) f = exp(x(1))(4x(1)22x(2)24x(1)x(2)2x(2)1) 2输入M文件如下: x0 = [-1 1] x=fminunc(fun1x0)
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实验一:matlab求解线性规划学时:2学时实验目的:熟悉matlab软件掌握数据输入和调用linprog函数求解线性规划问题实验内容:1.熟悉MATLAB操作环境以及实数值矩阵的输入MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵不管是任何矩阵(向量)我们可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号()或者用空格符来分隔且空格个数不限不同的行用分号(
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§15. 利用Matlab求解线性规划问题线性规划是一种优化方法Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解: min fx .(约束条件): Ax<=b (等式约束条件): Aeqx=beq lb<=x<=ublinprog函数的调用格式如下:x=linprog(fAb)x=linprog(fAbAeqbeq)x=linprog(fA
第5章 优化问题5.1 线性规划问题线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题MATLAB6.0解决的线性规划问题的标准形式为:min sub.to: 其中fxbbeqlbub为向量AAeq为矩阵其它形式的线性规划问题都可经过适当变换化为此标准形式在MATLAB6.0版中线性规划问题(Linear Programming)已用函数linprog取代了M
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