#
向量的线性相关性 定义 设 与 是线性空 间V 中两个向量组如果 中每个向 量都可由向量组 线性表示则称向 量组 可以由向量组 线性表示如果向量组 与向量组
第5章:范数理论及其应用 Norm Theory its ApplicationsRemark 上面矩阵范数都是向量范数的类推例 求下面方程组的最小二乘解定义 称之为矩阵函数例 计算eA和eAt 连续可微分可积分例 (P161 ) 求解
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级矩阵论课程:矩阵论(Matrix Theory)学时: 48学时 (48 Lectures)教材:矩阵论(第2版 杨明刘先忠编著) 华中科技大学出版社2005任课教师: 杨 明 (Dr. Yang Ming) : math.hust.edugksx前
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 矩阵的因子分解4.1 初等矩阵4.2 满秩分解4.3 三角分解4.4 QR分解4.5 Schur定理与正规矩阵4.6 奇异值分解 矩阵的各种分解在矩阵计算中也扮演相当重要的角色由于变换即矩阵所以各种分解从根本上看是各种变换其目的是将矩阵变换成特殊的矩阵比如将分解用于数值计算注 一般可取w=(a-?e)a-?e解
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.2.1 线性空间及其基本性质1.2.2 向量的线性相关性1.2.3 线性空间的维数 1.2 线性空间 线性空间是线性代数的中心内容也是学习矩阵论的重要基础它是几何空间的抽象和推广. 在解析几何中讨论的三维向量它们的加法和数量乘法可以描述一些几何和力学问题的有关属性.为了研究一般线性方程组解的理
第一讲 线性空间线性空间的定义及性质[知识预备]★集合:笼统的说是指一些事物(或者对象)组成的整体集合的表示:枚举表达式集合的运算:并()交()另外集合的和():并不是严格意义上集合的运算因为它限定了集合中元素须有可加性★数域:一种数集对四则运算封闭(除数不为零)比如有理数域实数域(R)和复数域(C)实数域和复数域是工程上较常用的两个数域线性空间是线性代数最基本的概念之一也是学习现代矩阵论
第三章 主成分分析第二节 线性代数学预备知识Knowledge of Linear Algebra统计中常用的矩阵三角矩阵一些基本矩阵的定义 Some Elementary Matrixes 向量(vector): n ? 1维矩阵称为 n 维列向量 1? m 维矩阵称为 m 维行向量 向量的方向是从这个 n 维空间的坐标原点出发指向该点的坐标例如下图中 ab分
北京理工大学高数教研室第一章 第一节 函数 第七章 函数矩阵与矩阵微分方程 函数矩阵定义: 以实变量 的函数为元素的矩阵 北京理工大学高数教研室称为函数矩阵其中所有的元素都是定义在闭区间 上的实函数函数矩阵
矩阵 理论
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报