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  数码相机定位的数学模型摘要在实际应用中，如何使用计算机获得具有高度真实感的三维模型，成为人们越来越关心的问题。其中，对相机进行标定是三维图像建模的基础，同时也是一大技术难点。本文围绕如何从单幅图像结构特征中提取信息，进而对相机进行标定，以及如何利用相关特征点的信息获得相机内外参数展开讨论。问题一，将相机简化成针孔成像模型，则像平面与靶标成中心投影关系，靶标上的圆的公切线与其在像平面上投影图形的公

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  数码相机定位一．问题重述数码相机定位在交通监管等方面有广泛的应用所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置最常用的定位方法是双目定位即用两部相机来定位对物体上一个特征点用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像分别获得该点在两部相机像平面上的坐标只要知道两部相机精确的相对位置就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标即确定了特征点的位置于是对双目定位精确地

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  双目高清定位摘要:本文是研究数码相机定位问题先后建立了圆心定位的模型与算法和数码相机标定的模型．对于问题一考虑只有一个圆的圆心在像平面的定位情况．首先建立相机坐标系利用边缘抽取法得到圆的边缘像素坐标集．然后基于广义霍夫变换建立圆心定位算法求得峰值点坐标作为圆心在像平面的像坐标．为求解问题二先用sobel算子边缘抽取法获取五个圆的边缘像素坐标集．采取聚类分割方法对其加以分离获得五个圆各自的边缘

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  数码相机定位摘要：本文针对如何确定圆的像的中点以及两部固定相机的相对的位置进行了研究分析并且给出了相应的数学模型和算法在问题求解之前首先运用Matlab将题目中所给的图像识别并用矩阵表示出来为后面求解问题做好准备针对问题一：首先使用Matlab图像处理工具箱将圆的像的边缘曲线上的点抽取出来然后再以圆的像上的一个顶点为原点建立合适的坐标系为了在穷举法中减少计算次数我们将会把每个圆的像缩小到一个矩形的

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  数码相机定位摘 要本文涉及到数码相机的成像问题我们根据数码相机的成像和光学原理对所要解决的具体问题给出了不同的模型针对问题一我们根据光学原理建立最为理想的投影成像模型——小孔成像模型利用小孔成像原理及三角形几何定理得出靶心与图像平面上对应像的几何关系求出靶心在数码相机像平面的像坐标进而推广到多点我们在靶心的小范围邻域内取一组离散数据作为研究对象利用反距离加权的思想得到权重矩阵最终在平均意义下得到