《MATLAB自适应滤波去噪》课程设计报告1.课程设计目的此次课程设计目的是为了让我们学会使用MATLAB进行计算机仿真使用自适应滤波法设计一个语音去噪声电路培养我们的电路设计思路及其算法明白理论与实践相结合的重要性培养了我们的实际操作能力以及锻炼我们对实际问题的分析与解决的能力2.课程设计内容 LMS自适应算法原理自适应过程一般采用典型LMS自适应算法但当滤波器的输入信号为有色随机过程时特
自适应数字滤波器matlab实现 利用自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法:设x(t)=s(t)cos(2pift) s(t)是宽带信号f任选要求提取cos(2pift).解:设单频信号频率f=1Hz宽频信号s(t) 均值为0方差为0.5的白噪声以时间间隔T
自适应滤波器MATLAB仿真摘要:本文介绍了自适应滤波器的工作原理以及推导了著名的LMS(Least mean squares)算法以一个例子演示了自适应滤波器的滤波效果实验结果表明该滤波器滤波效果较好关键词:自适应滤波器 MATLAB7.0 LMS算法Simulate of adaptive filter based on MATLAB7.0Abstract: This article
自适应数字滤波器matlab实现 利用自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法:设x(t)=s(t)cos(2pift) s(t)是宽带信号f任选要求提取cos(2pift).解:设单频信号频率f=1Hz宽频信号s(t) 均值为0方差为0.5的白噪声以时间间隔T
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式维纳滤波与自适应滤波最小均方自适应滤波算法递归最小二乘自适应滤波最小二乘格形自适应滤波自适应滤波器的应用自适应盲信号处理简介第五章 自适应滤波20224181线性最佳滤波问题维纳—霍夫(Wiener-Hopf)方程及求解横向滤波器的误差性能曲面块估计与递推估计自适应滤波器5.1 维纳滤波与自适应滤波202241825.1.1
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安庆师范学院毕业论文基于matlab的LMS自适应滤波仿真研究年 级: 2008电信一班 学 号: 080208004 姓 名: 王凯 专 业:电子信息科学与技术 指导老师: 李强 二零一二年六摘 要1.绪论人类传递信息的主要媒介是语言和图像据统计在人类接受的信息中听觉信息占20视
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摘 要滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位本次课程设计主要是录制一段语音信号对其进行加噪处理然后利用IIR低通滤波器对加有随机噪声的语音信号进行滤波处理及时频谱分析画出滤波之后的频谱图与时域波形并对信号滤波处理前后进行分析比较分析信号的变化通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析由仿真结果可以看出所设计的滤波器能够实现对语音信号的语音有效去噪并对滤波前后的语音信号进行对比 关键词:
摘要自适应滤波器理论是现代信号处理技术的重要组成部分他对复杂信号的处理具有独特的功能自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴自适应滤波算法作为自适应滤波器的重要组成部分直接决定着滤波性能的优劣目前针对它的研究是自适应信号处理领域中最为活跃的研究课题之一本文在论述自适应滤波基本原理的基础上首先介绍了目前主要的自适应滤波算法及其应用其中对LMS算法和RLS算法进行了较深入的理论分析和研究接
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