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  引例1贪心选择性质：所谓贪心选择性质是指应用同一规则f将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题而后的每一步都是当前看似最佳的选择这种选择依赖于已做出的选择但不依赖于未做出的选择从全局来看运用贪心策略解决的问题在程序的运行过程中无回溯过程2局部最优解：我们通过特点2向大家介绍了贪心策略的数学描述由于运用贪心策略解题在每一次都取得了最优解但能够保证局部最优解得不一定是贪心算法如大家所熟悉得动态规划算法

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  贪心法概述图问题中的贪心法组合问题中的贪心法例考虑用贪心法求解付款问题假设有面值为3元8角5角1角的货币需要找给顾客4元6角现金为使付出的货币的数量最少需要3张货币：1个3元和2个8角 而按贪心法找给顾客的是1个3元1个1元1个5角和1个1角共4张货币贪心法是一种简单有效的方法正如其名字一样贪心法在解决问题的策略上目光短浅只根据当前已有的信息就做出选择而且一旦做出了选择不管将来有什么结果这个选择都

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级贪心算法主讲人：张云聪目录什么是贪心算法1贪心算法典型例题2一些细节琐事3推荐题目4什么是贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择也就是说不从整体最优上加以考虑他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是

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  2template<class Type>void GreedySelector(int n Type s[] Type f[] bool A[]){ A[1]=true int j=1 for (int i=2i<=ni) { if (s[i]>=f[j]) { A[i]=true j=i } else A[i]=false

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级贪心算法 ACM学习小组新生入门指导教程湘南学院ACM协会贪心算法学习目的：掌握贪心算法学习要求：熟练运用贪心算法解决以下问题 1.背包问题 2.活动会场安排问题 3.最小代价生成树 4.哈弗曼编码

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