红树林遥感动态监测研究进展周振超 李贺 黄翀 刘庆生 刘高焕 何云 于涵1. 吉林大学地球探测科学与技术学院长春 130026 2. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室北京 100101图1 国内外对红树林遥感动态监测的研究者分布地球信息科学学报201820(11):
红树林遥感动态监测研究进展周振超 李贺 黄翀 刘庆生 刘高焕 何云 于涵1. 吉林大学地球探测科学与技术学院长春 130026 2. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室北京 100101图4 国家林业局普查中各省份红树林面积对比地球信息科学学报201820(11):
第12章 遥感动态监测本章主要介绍以下内容:(1)遥感动态监测技术(2)图像直接比较法工具(3)分类后比较法工具(4)林冠状态遥感状态监测实例(5)农业用地变化监测实例 遥感动态监测技术遥感动态监测过程一般可分为三个步骤数据预处理在进行变化信息检测前需要考虑以下因素对不同时相图像产生的差异信息传感器类型的差异:采集日期和时间的差异:图像像元单位的差异:像素分辨率的差异:大气条件的差异:图像配准的精
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遥感数据时空融合研究进展及展望董文全 蒙继华 1. 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049图1 多源遥感数据时空融合 国土资源遥感201830(2):
遥感数据时空融合研究进展及展望董文全蒙继华 1. 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049 多源遥感数据时空融合 国土资源遥感201830(2):
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