第3章 一维随机变量随机变量的概念一维随机变量及其分布一维离散型随机变量 二项分布 泊松分布 几何分布一维连续型随机变量 均匀分布 指数分布正态分布一维随机变量函数的分布31随机变量的概念样本空间太任意,难以把握,需要将其数量化。 要求问题涉及的随机事件与变量相关,这样可以将概率和函数建立联系。正如随机事件是“其发生与否随机会而定”的事件; 随机变量就是“其值随机会而定”的变量。其机会表现为试验结
第一节 二维随机变量二维随机变量 ( X Y ) 的性质不仅与X Y机变量.机点的坐标2. 二维离散型随机变量的分布律 1.定义 (2)二维连续型随机变量的概率密度
第二章 一维随机变量. 下列各函数可作为随机变量分布函数的是( )A.B.C.D.4. 设随机变量X的概率密度为则P{-1<X<1}=( )A. B. C. . 设随机变量XN(222)则P{X≤0}=___________(附:Φ(1)=)16. 设连续型随机变量X的分布函数为则当x>0时X的概率密度f
第4章 二维随机变量 41 二维随机变量及其分布 42 二维离散型随机变量 43 二维连续型随机变量 44 边缘分布 45 随机变量的相互独立性 * 46 条件分布 * 47 二维随机变量函数的分布 一些随机试验的结果需要用两个或两个以上的随机变量同时来描述,对应地称之为二维或多维随机变量。例如在打靶练习中,一次射击的弹着点的平面坐标可看作是二维随机变量(X,Y);又如员工体检时的
一、二维随机变量及其分布函数 二、边缘分布三、随机变量的独立性第一节二维随机变量11 二维随机变量及其分布函数(1)定义实例1 炮弹的弹着点的位置 (X,Y) 就是一个二维随机变量实例2考查某一地 区学前儿童的发育情况 , 则儿童的身高 H 和体重 W 就构成二维随机变量(H,W)(2)分布函数的定义: 联合分布函数的性质:(x, y)(1)固定 x , 对任意的 y1 y2 , 固定 y , 对
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 多维随机变量及其分布 华东师范大学第页§3.1 多维随机变量及其联合分布§3.2 边际分布与随机变量的独立性§3.3 多维随机变量函数的分布§3.4 多维随机变量的特征数§3.5 条件分布与条件期望第三章 多维随机变量及其分布3.3.1 多维随机变量 定义3.1.1 若X Y是两个定
§ 多维随机变量及其联合分布§ 边际分布与随机变量的独立性§ 多维随机变量函数的分布§ 多维随机变量的特征数§ 条件分布与条件期望注意:联合分布函数的基本性质(有界性)其表格形式如下:(正则性)=616列表为:= 0 下面求分布函数.称p(x y) 为联合密度函数所以 A=622 P{XY≤1}= 则 (X1 X2 … Xr)的联合分布列
单击此处编辑母版标题样式一二维随机变量及其分布函数 二二维离散型随机变量 三二维连续型随机变量 四两个常用的分布 五小结第一节 二维随机变量图示一二维随机变量及其分布函数 1.定义实例1 炮弹的弹着点的位置 ( X Y ) 就是一个二维随机变量. 二维随机变量 ( X Y ) 的性质不仅与 X Y 有关而且还依赖于这两个随机变量的相互关系.实例2
二维离散型 随机变量第三章 多维随机变量及其分布一. 二维随机变量及分布函数的概念注:给出随机变量对于任意的实数 二元函数F(xy) 分别对 x 和 y 单调非减 即:性质4小注: 能被X解: ( k =1 2 )若(XY)是离散型随机变量则其联合分布函数为:若存在非负的二元函数 对任意的 有:设 G 是 XOY 平面上的一
二维随机变量及其概率分布复习内容摘要一二维随机变量设随机试验的样本空间为ΩX和Y是定义在Ω上的两个随机变量(XY)为二维随机变量或二维随机向量联合分布函数设(XY)是二维随机变量是任意实数函数F(y)=P{X≤Y≤y}称为(XY)的分布函数或称随机变量X与Y的联合分布函数.联合分布函数的性质0≤F(y)≤1F(- ∞)= F(-∞y)= F(-∞- ∞)=0F(∞ ∞)=1F(y)对x和y分别
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