第23 卷第1 期
万方数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一时间序列预测二马尔可夫链模型时间序列预测1时间序列预测的基本概念 2时间序列预测的常用方法时间序列预测的基本概念 时间序列预测法是一种定量分析方法它是在时间序列变量分析的基础上运用一定的数学方法建立预测模型使时间趋势向外延伸从而预测未来市场
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 时间序列的定义 按照时间的顺序把事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列对时间序列进行观察研究找寻它变化发展的规律预测它将来的走势就是时间序列分析时间序列例1德国业余天文学家施瓦尔发现太阳黑子的活动具有11年左右的周期时间序列例2上证指数相空间重构如果把一个时间序列看成是由一个确定性的非线性动力系统产生的要考虑的是以下
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1. 根据预测目标过去至现在的变化趋势预测未来的发展它的前提是假设预测目标的发展过程规律性会继续延续到未来即以惯性原理为依据2. 时间序列数据的变化存在着规律性与不规律性.每一时期的数据都是由许多不同的因素同时发生作用的综合结果.些因素分为TSCI四类.3. 时间序列是一种简化将预测对象与许多外部因素的 复杂联系简化为与时间的联系预测销售量44679473430?已知某商品连续12个月的市场需求量
第36卷 第
四川大学
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