单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级算法设计与分析第4章 贪心算法41320221算法设计与分析第4章 贪心算法学习要点理解贪心算法的概念掌握贪心算法的基本要素:最优子结构性质贪心选择性质理解贪心算法与动态规划算法的差异理解贪心算法的一般理论通过应用范例学习动态规划算法设计策略:活动安排问题背包问题哈夫曼编码问题41320222算法设计与分析六角三分贪心算法
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 贪心算法1第4章 贪心算法 顾名思义贪心算法总是作出在当前看来最好的选择也就是说贪心算法并不从整体最优考虑它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择当然希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解但对许多问题它能产生整体最优解如单源最短路经问题最小生成树问题等在一些情况下即
有位顾客买了两斤苹果需付3元7角实付10元你需找零6元3角假设你抽屉里有一些硬币面值分别为:2元5角1元5角和1角现在问题是:怎么找币最快(取硬币次数最少)问题描述:M= n=4 V={ }(分量用vi表示) X={ x1 x2 x3 x4 } (xi>=0 i=14) 即求:
第4章贪心算法2024-07-101《算法设计与分析》课件第4章贪心算法顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题,最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整
最小生成树5912
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级1第4章 贪心算法2课程安排 12345678910111213141516周二PPTTPTTPTTPTTTTP周四PPPPPPPPPPPPPP端午考试T3第4章 贪心算法会场安排问题最优合并问题磁带最优存储问题磁盘文件最优存储问题程序存储问题最优服务次序问题多处最优服务次序问题
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212PTP第4章 贪心算法算法实现题4-5 程序存储问题4int greedy( vector<int> x int m){ int i=0 sum=0 n=() sort(()()) while(i < n){ sum = x[i] if(sum <= m) i else return i } return n 所有的程序都没有磁带长}2933313110x1
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 贪心方法从本章开始介绍一些与数据结构中不同的算法设计方法:贪心法动态规划分枝限界法其它的方法还有:线性规划整数规划遗传算法模拟退火算法等等设计一个好的算法就像一门艺术但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法可以使用这些方法来设计算法在许多情况下为了获得较好的性能必须对这些算法进行细致的调整但在某些情
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