单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 SPSS的聚类分析聚类分析概述概念:聚类分析是统计学中研究物以类聚的一种方法属多元统计分析方法.例如:细分市场消费行为划分聚类分析是建立一种分类是将一批样本(或变量)按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类的方法.其中:类内个体具有较高的相似性类间的差异性较大.聚类分析概述两类:(A B) (C D E
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用SPSS作聚类分析 常言道:物以类聚对事物分门别类进行研究有利于我们做出正确的判断日常生活中我们不自觉地用定性方法将人分为好人坏人按熟悉程度分为朋友熟人陌生人 等等 数理统计中的数值分类有两种问题: 判别分析:已知分类情况将未知个体归入正确类别 聚类分析:分类情况未知对数据结构进行分类 通过分类有利于我们抓住重点从总体上去把握事物找出解决问题的方法例如将股票进行分类可以为我们
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 聚类分析与判别分析聚类分析与判别分析的基本概念8.1层次聚类分析中的Q型聚类8.2层次聚类分析中的R型聚类8.3快速聚类分析8.4判 别 分 析8.5 本章介绍统计学中经常使用的分类统计分析方法——聚类分析与判别分析主要内容有层次聚类分析快速
第二章第一节第二节第一节12第一节在数字信息时代人们在工业生产信息生产及经济活动中除了产出物质流外还产生大量的数据流人们希望利用这些数据对事物的未来作出估计或预测以便决定处理该事物的策略或决策实际中由于研究对象过于复杂或是由于其详细机理不十分清楚严格的理论预测难于实现这就需要从大量已知事实和数据中总结经验规律进而估计或预测未知计算机模式识别方法便是总结这类经验规律一种十分有效的手段第一节12第一节
Logistic回归分析上节回顾@ 2007,SPSS Inc2The Binary Logistic Equation因变量 不是原始数据值,而是感兴趣事件发生的比率取对数P 感兴趣事件发生的概率3分析步骤数据准备变量的探索性分析结果分析变量选择模型诊断模型显著性检验模型拟合优度检验模型预测精度评价方程解释4 案例研究问题:根据历史数据识别可能拖欠贷款的客户特征,进而预测潜在信贷客户拖欠贷款的可
12第10章 聚类分析 Cluster Analysis其含义是:具有类似特性的对象聚集成一类需要考虑以下问题1)用什么来描述对象县的特性对象的特征描述问题1000应聘者102423224)聚类策略与方法问题3)对象特征的描述4)数据的预处理② 标准差标准化2 相似性度量1) 样本之间的相似性度量 马氏距离又称为广义欧氏距离显然马氏距离与上述各种距离的主要不同就是马氏距离考虑了观测变量之间的相
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级聚类分析 聚类分析是研究(样品或指标)分类问题的一种多元统计方法类是指相似元素的集合分类:1系统聚类法------(分层聚类)系统聚类法是应用最广泛的一种 (Hierarchical Cluster过程) 1) 聚类原则:都是相近的聚
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level河北大学工商学院Industrial erricial College Hebei University模式识别第三章--聚类分析K-means聚类202246主要内容K
zfcxt第三章 聚类分析第三节 K-均值聚类 计算步骤和上机实现 社会经济案例研究 非系统聚类法也叫做逐步聚类法动态聚类法k-均值聚类法或快速聚类法——事先要确定分多少类zf2假定你说分3类这个方法还进一步要求你事先确定3个点为聚类种子(SPSS软件自动为你选种子)也就是说把这3个点作为三类中每一类的基石然后根据和这三个点的距
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