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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划参与竞赛的同学应由竞争关系和独立关系(你做你的我干我的程序和算法互相保密彼此津津乐道于对方的失败和自己的成功)转向合作学习的关系(通过研讨算法集中编程互测数据等互相合作的方式完成学习任务)1F(n) = 1if n = 0 or 1F(n-1) F(n-2)if n > 1n012345678910F(n)11235

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  动态规划是信息学竞赛中的一种常用方法但它仍有自己的适用条件：最优子结构性质无后效性子问题的重叠性我们选定的状态必须满足如下两点：状态必须完全描述出事物的性质两个不同事物的状态是不同的必须存在状态与状态之间的转移方程以便我们可以由初始问题对应的状态逐渐转化为终结问题对应的状态对于有理数范围内的背包问题尚未找到多项式算法面对指数级的时间复杂度我们只能退而求其次寻求较优解搜索：回溯剪枝遗传算法模拟退火…

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划动态规划问题实例动态规划的基本概念与原理动态规划应用举例引 言动态规划是解决多阶段决策过程最优化的一种方法该方法是由美国数学家贝尔曼(R. E. Bellman)等人在20世纪50年代初提出的并成功地解决了生产管理工程技术等方面的许多问题从而建立了运筹学的一个新的分支即动态规划Bellman在1957年出版了《Dyna

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  动态规划树形动规与优化方法聚会的快乐你要组织一个由你的人参加的聚会你希望聚会非常愉快尽可能多地找些有趣的热闹但是劝你不要同时邀请某个人和他的上司因为这可能带来争吵给定N个人(他幽默的系数以及他上司的名字)编程找到能使幽默系数和最大的若干个人【输入】第一行一个整数N(N<100)接下来有N行每一行描述一个人的信息信息之间用空格隔开是长度不超过20的字符串幽默系数是在0到100之间的整数【

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  [例]数字三角形24决策1状态n-1(31)4有了这个递推方程你能完成这个程序的编写吗D33S4：k=1 有 F1(A)=min{D1(AB1)F2(B1)D1(AB2)F2(B2)}=min{59310}=13D18S3：K=2 有 F2(B1)=min{D2(B1C1)F3(C1)D2(B1C2)F3(C2)D2(B1C3)F3(C3)} =min(1868311)

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  【例1】先看一个最优化的例子： 最短路线问题--–选择线路网络中由A到G的线路使总距离（或总费用）最少C1E2732E1134312描述这类动态规划问题的一些基本概念阶段按时间或空间划分互相联系状态 每个阶段开始时系统所处的状况决策在各个阶段中对方案的选择策略决策序列状态转移方程 表示前后阶段状态转移规律阶段指标函数 策略的评价函数目标函数指标函数最优化指标函数阶段指标函数表示距离AE178