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  § 数学期望的性质一数学期望的性质1. 设C是常数则有 2. 设X是一个随机变量C是常数则有 3. 设XY是两个随机变量则有 用连续型随机变量进行证明一数学期望的性质 推广： 4. 设XY是相互独立的随机变量则有 推广：设 相互独立则有二数学期望的性质的应用 求二项分布的数学期望 因为XB(np) 则Xn次重复独立试验中A发生的次数且P(A)p令 则相互

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  概率论与数理统计第十一讲主讲教师：张冬梅副教授浙江工业大学理学院 如果知道了随机变量 X 的概率分布那么关于 X 的全部概率特征也就知道了 然而在实际问题中概率分布是较难确定的且有时在实际应用中我们并不需要知道随机变量的所有性质只要知道其一些数字特征就够了最常用的数字特征：期望和方差背 景4.1.1 离散型随机变量的数学期望 概念引入：车工小张每天生产的废品数

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  三 连续性数学期望实际上我们更平均数现在考虑X 的平均值若级数例1而经营工艺品期望值E2×1000 × （－500）925元．1随机现象大量次试验的平均值指数分布的数学期望问题的提出：X2P1 p2 p3 p4求甲乙二人在一月内获该项奖金额的数学期望=解：其中A为x轴y轴和直线xy1=0所围成的区域证明: 设所以在各个车站下车是等可能的 对于连续形随机变量

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  第四章 随机变量的数字特征在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了然而，在实际问题中，概率分布一般是较难确定的 而在一些实际应用中，人们并不需要知道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些数字特征就够了 因此，在对随机变量的研究中，确定某些数字特征是重要的 这一讲，我们先介绍随机变量的数学期望在这些数字特征中，最常用的是期望和方差

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  一、离散型随机变量的期望二、连续型随机变量的期望三、随机变量的函数的期望四、期望的性质41数学期望1分布函数全面描述了随机变量的概率性质, 但实际问题中, 有时不需要知道随机变量的全面情况而只要知某些特征就够了 所谓随机变量的数字特征,是指连系于它的分布函数的某些数, 如平均值、最大可能值等,它们反映随机变量的某方面的特征 例如对一射手的技术评定, 除了要了解命中环数的平均值,同时还必须考虑稳定情

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  §1 数学期望X变化的平均值因此=np例286019′第十三章 随机变量的数字特征第十三章 随机变量的数字特征返回主目录§1 数学期望§1 数学期望

• 第4.1节数学期望.ppt

  18 四月 2024(SCAU,28PPT)1第四章 随机变量的数字特征随机变量的数学期望随机变量的方差协方差与相关系数极限定理(大数定律与中心极限定理)18 四月 2024(SCAU,28PPT)2 41 数学期望数学期望描述随机变量取值的平均特征18 四月 2024(SCAU,28PPT)3设一维随机变量 X 的分布律如下：一维离散型随机变量及其函数的数学期望18 四月 2024(SCAU,2

• 4.1(随机变量的数学期望).ppt

  第4章随机变量的数字特征41随机变量的数学期望42方差43协方差及相关系数、矩第四章随机变量的数字特征 　随机变量的概率分布能够完整地描述随机变量的概率性质 　但是这还不足以给人留下直观的总体印象 　有时不需要去全面考察随机变量的整体变化情况，只需知道随机变量的某些统计特征就可以了．例如，在检查一批棉花的质量时，只需要注意纤维的平均长度，以及纤维长度与平均长度的偏离程度． 再如，在评定一批灯泡的质

• 5.1-5.3-函数的连续性.ppt.ppt

  第五节 函数的连续性51 函数连续的概念函数在一点处连续:当自变量在这点有微小的变化时，函数值也只有微小的变化3左连续和右连续52 初等函数的连续性定理52 （复合函数的连续性）定理52定理52’定理53（反函数的连续性）1基本初等函数在其定义域内都是连续的；结论：2一切初等函数在其定义区间内是连续的由此得到几个常用的等价无穷小关系式：53 函数的间断点及其分类习题15（P58 ） 1(2)(4)(5)(8)(9); 2(1)(3)(4)(6)(8)；3作业