Fibonacci数列: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13…迭代法求Fibonacci数列的前20项#include stdiohvoidmain( ){inti , f1=1 , f2=1 , f3; printf(%8d%8d, f1 , f2); for ( i=3 ; i=20 ; i++ ) {f3=f1+f2; f1=f2;f2=f3; printf(%8d, f3); if
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级icekhit二分查找算法简单定义:在一个单调有序的集合中查找元素每次将集合分为左右两部分判断解在哪个部分中并调
搜索算法搜索算法:最适合于设计基于一组生成规则集的问题求解任务每个新的状态的生成均可使问题求解更接近于目标状态搜索路径将由实际选用的生成规则的序列构成在建立一个搜索算法的时候首要的问题两个:以什么为状态这些状态之间又有什么样的关系状态对应着树中的顶点状态间的关系对应着树中的边初始状态对应着根结点目标状态对应着目标结点这样就形成一棵搜索树问题的求解就是一条或所有从搜索树的根结点到目标结点的路径搜索回
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级NOIP 常用搜索算法技巧 石门中学江涛 2009.10.3目 录显式图与隐式图 图产生式系统宽度优先搜索深度优先搜索双向搜索 可逆性汇合的复杂度预处理 数学分析排序合法状态产生剪枝 可行性最优性 有序性 对称性 记忆化搜索启发索式搜目 录显式图与隐式图 图产生式系统宽度优先搜索深度优先搜索双向搜索
最优化方法 Optimization第十一讲第八章 算法和算法复杂性第九章 一 维搜索主要内容 算法概念 算法收敛准则全局收敛,局部收敛, 收敛速度算法二次终止性 算法复杂性 内点法: 路径跟踪法算法概念一.下降迭代算法迭代:下降:在每次迭代中,后继点处的函数值要有所减少。下降迭代算法的步骤:选取搜索方向是最关键的一步,各种算法的区别,主要在于确定搜索方向的方法不同。定理:证明:二.算法映射定
搜索算法讲稿一预备知识——树(图)的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)树的深度优先遍历(DFS)的方法实质是先序遍历这棵树:从根结点出发沿树的纵深方向遍历当在这个方向上不能在继续遍历的时候退回到上层结点选择另外一个分枝继续遍历(相当于图的DFS)树的广度优先遍历(BFS)的方法实质是按层来遍历这棵树:从根结点出发访问了根结点之后访问根结点的所有子结点然后分别从这些子结点出发继续按广度优
搜索算法讲稿一预备知识——树(图)的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)树的深度优先遍历(DFS)的方法实质是先序遍历这棵树:从根结点出发沿树的纵深方向遍历当在这个方向上不能在继续遍历的时候退回到上层结点选择另外一个分枝继续遍历(相当于图的DFS)树的广度优先遍历(BFS)的方法实质是按层来遍历这棵树:从根结点出发访问了根结点之后访问根结点的所有子结点然后分别从这些子结点出发继续按广度优
1. 搜索问题2. 搜索方法分类3. 回溯方法4. 一般图搜索算法 5. 启发式搜索算法由此可以看出这类问题的解就是一个合法状态的序列其中序列中第一个状态是问题的初始状态而最后一个状态则是问题的结束状态如图所示即搜索问题的示意图:试探性方法Q((11) (23))3. 回溯方法( )((11) (24))((11) (23))( )Q((11) (24))3. 回溯方法((12) (24) (3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 禁忌搜索算法 智能优化计算华东理工大学自动化系 2007年 2.1 局部搜索 2.1.1 邻域的概念 2.1.2 局部搜索算法 2.1.3 局部搜索示例 2.2 禁忌搜索 2.2.1 算法的主要思路 2.2.2 禁忌搜索示例2.3 禁忌搜索的关键参数和操作
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第三章禁忌搜索2第三章 禁忌搜索一.导言二.禁忌搜索三. TS举例四. TS中短中长期表的使用五.学习TS的几点体会3问题描述一.导言目标函数约束条件定义域注:X为离散点的集合TS排斥实优化4局域搜索邻域的概念函数优化问题:邻域(N(x))通常定义为在
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