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    定义称为矩阵A的特征方程定义求非零解.

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    三特征值与特征向量的性质设A是n阶方阵若数 和n 维非零列向量x 使得注: (1)如果实矩阵A有实特征值则A一定有实特征向量.的通解x (去掉零解)是解:由对于特征值 解方程组证明:的特征值性质3(充分性) 设A有一个特征值为0对应的特征向量为x1.解:例7不一定 是 的一个特征值它对应的最大无关的

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    § 方阵的特征值与特征向量代法求解等问题都会用到该理论问题且这两个向量对二阶方阵 A令比如若 X 是矩阵 A 的属于特征值 l 0 的特征向量1. 特征值与特征向量记为程组(单根)解求解得基础解系为(重根)故 A 的对应于特征值 的所有特征向量为求 A 的特征值两式比较即得性质成立(1) 为 的特征值性质3已知三阶矩阵 A 的特征值为 1

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    § 矩阵的特征值与特征向量例 设 例 设矩阵 A 为对合矩阵(即 A2 = I) 且 A 的特征值都是 1 证明 : A = I .例证明  2. 属于同一特征值的特征向量的非零线性组合仍是属于这个特征值的特征向量.

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 特征值与特征向量一 特征值与特征向量的概念二 特征值和特征向量的求法第一节 特征值与特征向量三 特征值和特征向量的性质一特征值与特征向量的概念定义A为n阶方阵为数为n维非零向量若则λ称为A的特征值称为A的特征向量.(1)注②   并不一定

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    单击此处编辑母版标题样式第五章 相似矩阵及二次型矩阵的特征值与特征向量向量的内积相似矩阵实对称矩阵的对角化二次型及其标准型正定二次型§5.2 矩阵的特征值与特征向量 一基本概念 三特征值与特征向量的性质特征值与特征向量特征多项式与特征方程二特征值与特征向量的计算一. 方阵的特征值与特征向量1. 特征值与特征向量的定义定义1:注:设 是 阶方阵若数 和 维非零列向量

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级矩阵的特征值与特征向量一. 特征值与特征向量的求法1.利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量最重要的是求出特征值. 为此首先求出矩阵的特征多项式并将它按降幂排列然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积从而求出特征值. 求特征向量即求齐次方程组 (A-?E)x=0 的基础解系. 2.利用公式求特征值与特征向

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    矩阵的特征值与特征向量一 特征值与特征向量的求法1利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量,最重要的是求出特征值为此,首先求出矩阵的特征多项式,并将它按降幂排列,然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积,从而求出特征值求特征向量即求齐次方程组 (A-?E)x=0 的基础解系 2利用公式求特征值与特征向量二 A 与对角阵相似的解题方法注:当矩阵有重特征值时,我们用定理“A 与对角阵相

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    §2 特征值与特征向量 一、特征值和特征向量的概念二、特征值和特征向量的计算方法三、特征值和特征向量的性质1 这一节引入特征值和特征向量的概念,对于研究矩阵与对角矩阵相似的问题,以及用正交变换将二次型化为标准形提供方便,此外,这两个概念在某些数学学科中有重要应用。2定义8存在 n 维非零列向量 X ,使①特征值特征向量3根据定义8,以下线性方程组有非零解:4齐次线性方程组5称为 A 的特征矩阵行列

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    矩阵的特征值与特征向量一 特征值与特征向量的求法1利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量,最重要的是求出特征值为此,首先求出矩阵的特征多项式,并将它按降幂排列,然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积,从而求出特征值求特征向量即求齐次方程组 (?E-A)x=0 的基础解系 2利用公式求特征值与特征向量二 A 与对角阵相似的解题方法注:当矩阵有重特征值时,我们用定理“A 与对角阵相

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