数字图像处理基础山东大学威海分校信息工程学院 张亚涛 讲师第七章图像的锐化 引言1微分运算2梯度锐化3边缘检测4 引言图像锐化处理目的: 增强图像边缘,使目标物体的边缘鲜明,以便于提取目标物体的边界、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等,为图像理解和分析打下基础。其实就是为了加强图像中景物的边缘和轮廓。锐化的作用是要使灰度反差增强。图像锐化的基本方法:因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第 6 章图像的锐化处理与边缘检测22图象锐化的目的是加强图象中景物的边缘和轮廓锐化的作用是使灰度反差增强因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方许多情况下图像的锐化被用于景物边界的检测与提取因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方所以锐化算法的实现是基于微分作用
图像分割 特征表示与描述 识别与解释结果3 图像分割的基本策略 ? 特性可以是灰度颜色纹理等目标可以对应单个区域也可以对应多个区域 ? 图像分割的基本策略基于灰度值的两个基本特性: 1) 不连续性——不连续性是基于特性(如灰度)的不连续变化分割图像如边缘检测 2) 相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域如阈值处理区域生长 线检测11实例: 边缘检测 Gx = (z7 z
边缘与轮廓边缘是不同区域的分界线,是图像局部强度变化最显著的那些像素的集合。图像强度的显著变化可分为: (1) 阶跃变化(函数),即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异; (2) 线条(屋顶)变化(函数),即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一较小行程后又回到原来的值.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,512 边缘检测当人看一个有边缘的物体
实验三 图像的边缘检测一实验目的1.进一步理解边沿检测的基本原理2.掌握对图像边沿检测的基本方法3.学习利用Matlab图像工具箱对图像进行边沿检测二实验原理 边缘检测在图像处理中可分为空域下的操作和频域下的操作本实验以空域下的操作为主要实验内容其他方法同学们可以在课后自行实验空域下的图像边缘检测主要应用的是领域运算 三实验要求 对边缘检测的要求:使用Matlab图像处
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数字图像采集与处理工程导论大作业学院:电子工程学院班级:021061:02106020:赖贤军数字图像采集与处理工程导论边缘检测是数字图像处理与模式识别中最基础的内容之一边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能经过人们长期的研究已经提出了很多种不同的边缘检测方法这些方法各有其特点同时也都存在着各自的局限性和不足之处因此图像的边缘检测这个领域还有待于进
实验1 点运算和直方图处理实验目的1. 掌握利用Matlab图像工具箱显示直方图的方法2. 掌握运用点操作进行图像处理的基本原理3. 进一步理解利用点操作这一方法进行图像处理的特点4. 掌握利用Matlab图像工具箱进行直方图均衡化的基本方法实验的硬件软件平台硬件: 计算机软件: 操作系统:WINDOWS 2000 应用软件:MATLAB实验内容及步骤 1. 了解Mat
图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程所谓小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合 从集合的观点看:它应该是具有如下性质的一种点集集合R代表整个区域对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集R1R2…RN:由此可得各类的类间方差为 区域生长需要确定三个事情:确定初始生长的种子区域确定生长原则确定生长停止原则图5-9 图像中不同类型的边界(a) 边界 (b)
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