单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章语音检测分析 9.1基 音 检 测自相关法并行处理法倒谱法简化逆滤波法9.2共振峰估值带通滤波器组法离散傅里叶变换(DFT)倒谱法LPC法语音检测分析主要涉及语音特征参数的提取和分析 19.1基 音 检 测基音是语音信号的一个重要参数在语音产生的数字模型中它也是激励源的一个重要参数基音是指发浊音时声带振动所引起
第7章矢量量化71概述1 72 矢量量化基本原理73最佳矢量量化器 374矢量量化器的设计算法及MATLAB实现4 75降低复杂度的矢量量化系统5271概述量化分为两大类:标量量化和矢量量化。标量量化:把抽样后的信号值逐个进行量化。矢量量化:将k(k≥2)个抽样值形成K维空间Rk中的一个矢量,然后将此矢量进行量化,。矢量量化优于标量量化,为不可逆压缩方法,具备比特率低、解码简单、失真较小的优点。矢
第十一章 语音增强 111概述1112语音感知特性和噪声特性113语音增强算法32111概述在通信过程中语音受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声,使接收到的语音信号并非纯净的原始语音信号,而是受噪声污染的带噪语音信号。这里的“噪音”定义为所需语音信号以外的所有干扰信号。干扰信号可以是窄带的或宽带的、白噪声的或有色噪声的、声学的或电学的、加性的或乘性的,甚至可以是其它无关的语音。由噪声导致的语音质量
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1HMM的由来 1870年俄国有机化学家Vladimir V. Markovnikov第一次提出马尔科夫模型马尔可夫模型马尔可夫链 隐马尔可夫模型2马尔可夫性如果一个过程的将来仅依赖现在而不依赖过去则此过程具有马尔可夫性或称此过程为马尔可夫过程X(t1) = f( X(t) )3马尔科夫链时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 短时傅立叶分析短时傅立叶变换的定义短时傅立叶变换的某些性质短时傅立叶变换的线性滤波实现短时傅立叶谱的取样语音的短时合成技术短时分析-合成数字滤波器组的设计用快速傅立叶变换进行短时傅立叶分析14.1 短时傅立叶变换--概述24.2.1 短时傅立叶变换--定义定义:短时傅立叶变换也叫短时谱(加窗的方式)短时谱的特点: 1)
2) 固定 Linear Filter元音[a]的短时幅度谱(n=512)(a)50ms 包含6个周期基音周期频率为120Hz(b) 30ms rectangular window (c) 15ms rectangular(d)30ms hamming window (e) 15ms hamming语音的短时对数幅度谱汉明窗Band-pass filterNnarrowba
【1】? 绪论【2】? 声音信号的分类与数字化 【3】? 语音的发声模型和人的听觉特性【4】 语音信号的时域和频域分析方法【5】 语音信号的线性预测编码(LPC)技术【6】 演示实验【7】 各种语音处理和通信系统的质量评价标准【8】 语音信号的数字压缩编码标准第一章 声音信号的分类与数字化 压缩感知pressed Sensing 技术及其对于语音信号处理的影响 1C
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级20111223?? 第九章 语音识别 9.1 概述9.2 语音识别原理和系统的组成9.3 动态时间规整(DTW)9.4 孤立字(词)识别系统9.5 连续语音识别系统9.6 连续语音识别系统的性能第九章 语音识别9.1 概述语音识别的定义与应用语音识别系统分类语音识别方法分类 9.2 语音识别原理和系统的组成
1.语音分析方法概述2.语音的时域分析清音和浊音的过零分布 两种典型窗函数:矩形窗哈明(Hamming)窗 a.矩形窗的定义: h(n)= 1 0 ≤ n ≤ N-1 h(n)= 0 其他 b.哈明窗的定义: h(n)= (2∏n(N-1)) 0≤n≤
高纲0975江苏省高等教育自学考试大纲 27483 语音与图像信号处理 南京理工大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ课程性质与设置目的要求《语音与图象信号处理》是江苏省高等教育自学考试电子工程专业的必修课是为了培养和检验自学应考者信号处理的基本知识和基本技能而设置的一门专业课程本课程分为两大部分第一部分是语音信号处理第二部分是数字图象处理语音信号处
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报