第3章r
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概率论 概率论 第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望第二节 方差第三节 协方差与相关系数第四节 矩 协方差矩阵第一节 数学期望离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望二维随机变量的数学期望随机变量函数的数学期望数学期望的性质 如果知道了随机变量 X 的概率分布那么 X 的全部概率特征也就知道了. 然而在实际问题中概率分布一般是较难确定的. 而在一些实际应
一方差的概念证明一方差的概念方差推广三原点矩和中心矩
概率论 例如 某零件的真实长度为 a 现用甲乙两台仪器各测量10次 将测量结果 X 用坐标上的点表示如图:又如 甲乙两门炮同时向一目标射击10发炮弹其落点距目标的位置如图:2. 方差的计算例1:因此泊松分布:2. 若 ab 是常数 则 D (a X b) = a2D(X) i=12…n= np(1- p)三切比雪夫不等式 (Chebyshevs Inequ
因此随机试验的结果可用一个变量来表示这种随试验结果不同取不同数值的变量称为随机变量X解 (1)有放回抽球可看成每次试验是独立的属于伯努利试验令A={抽到白球}且P(A)=23则称X服从二项分布记为=—=结论:若(n1)p为整数则 X 0 1 2 3 4
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第三节 协方差及相关系数协方差相关系数量E{ [X-E(X)][Y-E(Y)] }称为随机变量X和Y的协方差, 记为 cov(X,Y) , 即: (4) cov(X1+X2, Y) = cov(X1, Y) + cov(X2, Y) (1) cov(X, Y) = cov(Y, X)一、协方差 (covariance)2 简单性质:(2) cov(aX, bY) = ab cov(X, Y), a
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 二维随机变量二维随机变量的分布函数二维离散型随机变量二维连续型随机变量从本讲起我们开始第三章的学习.一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的困难我们重点讨论二维随机变量 .它是第二章内容的推广. 到现在为止我们只讨论了一维r.v及其分布. 但有些随机
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