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    蒙特卡洛算法  算法简介:  蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method)也称统计模拟方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗该城市以赌博业闻名而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法  与它

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    第二章蒙特卡洛方法 1§2.0 概率与统计 - 和概率A.OR.B : P(AB) = P(A) P(B) – P(AB) - 与概率A.AND.B: P(AB) = P(AB)P(B) = P(BA)P(A) - 条件概率 P(AB) = 在随机事件B发生的条件下A发生的概率 - 互斥 P(AB) = 0ie 随机事件AB不能在同一实验中同时发生 - 相互独立 P(AB) = P(

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    1简单的蒙特卡拉算法MATLAB应用?? 首先看看上面这个问题这个问题是我在一个MATLAB交流群里碰到的提问计算阴影部分面积??? 什么是蒙特卡罗在这里我就不多做介绍了感兴趣的朋友可以自己去查阅相关相信可以得到全面的解释在这里我只介绍如果用蒙特卡罗方法来计算上图中阴影部分的面积注意这只是蒙特卡罗方法的一个应用而已??? 记得第一次接触到蒙特卡罗是在一次数学建模培训中当时我们老师给我们讲

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