对案例中小企业的破产模型做Fisher判别分析江义 114113001059一问题:对企业的运行状态利用Fisher判别进行分类 选取四个经济指标用于判断企业处于破产状态还是正常运行状态具体数据如下其中类别1表示破产状态类别2表示正常运行状态X1总负债率X2收益率指标X3短期支付能力X4生产效率指标类别-带测定带测定二程序如下:(R语言)> data=(E:header=T)> data1=c
基于Fisher判别法的地沟油识别摘 要Fisher判别分析法是根据已有观测样本的若干数量特征对新获得的样本进行识别判断其属性的预测预报分析方法本文研究的是地沟油的识别问题运用了fisher判别法建立了基于7个指标和基于3个指标的2种判别模型就如何根据各种样本的化学成分含量正确判别地沟油作出了回答确定了影响油质的关键指标对于问题一首先我们将84组数据分为了优质食用油与地沟油两类总体利用Sp
第四章 判别分析 第三节 东北农业大学 理学院第四章 判别分析 第二节 贝叶斯判别 Fisher判别法 多元统计分析第二节 贝叶斯判别Fisher判别法贝叶斯判别法是通过计算被判样本x属于k个总体的条件概率P(nx)n=12…..k. 比较k个概率的大小将样本判归为来自出现概率最大的总体(或归属于错判概率最小的总体
多元统计分析课程设计——Fisher判别法在城镇居民家庭可支配分析中的应用宁坤 统计学08级01班信息科学与工程学院 2011年6月15日目录TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc3154 摘要 PAGEREF _Toc3154 1 HYPERLINK l _Toc29691 一问题及背景 HYPERLINK l _Toc22341
实验三 Fisher线性判别实验:徐维坚 :2220103484 日期:201277实验目的:加深对Fisher线性判别的基本思想的认识和理解编写实现Fisher线性判别准则函数的程序实验原理:基本原理:一般情况下我们总可以找到某个方向使得这个方向的直线上样本的投影能分开的最好而Fisher法所要解决的基本问题就是找到这条最好的最易于分类的投影线先从d维空间到一维空间的一维数学变换
实验1 Fisher线性判别实验一实验目的应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题低维特征空间的分类问题一般比高维空间的分类问题简单因此人们力图将特征空间进行降维降维的一个基本思路是将d维特征空间投影到一条直线上形成一维空间这在数学上比较容易实现问题的关键是投影之后原来线性可分的样本可能变为线性不可分一般对于线性可分的样本总能找到一个投影方向使得降维后样本仍然线性可分如何确定投影方向使得降
做分析前可以先检验数据的正态性但是往往忽略因为现实很难满足而且判别分析对其稳健Discriminant Analysis Case Processing Summary Unweighted CasesNPercentValid131100.0ExcludedMissing or out-of-range group codes0.0At least one missing discri
判别分析表1 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (2008年)地区粮食服装住房耐用消费品医疗保健交通文化娱乐用品教育杂项商品分类 北 京369.831101.49552.31548.551563.101466.34800.12809.25491.661 天 津259.71812.52512.98467.751220.92889.99497.75715.243
第四章 判别分析选题:判别应聘者条件已根据应聘者在人际题(x1)智力题(x2)敬业题(x3)这三个方面作为判别依据从而划分为了2类现在就是要解决给出一个应聘者在三个方面的答题情况从而怎么把其正确分为在哪一类根据原有的条件现在我们用SPSS软件中的Discriminant模块来实现判别分析有以下的步骤:1.对判别函数进行显著性检验Test ResultsBoxs M14.596FAp
判别分析当被解释变量是属性变量而解释变量是独立变量时判别分析是合适的统计分析方法在很多情况下被解释变量包含两组或者两类比如雄性与雌性高与低另外有多于两组的情况比如低中高的分类判别分析能够解决两组或者更多组的情况当包含两组时称作两组判别分析当包含三组或者三组以上时称作多组判别分析判别分析最基本的要求是:分组类型在两组以上每组案例的规模必须至少在一个以上解释变量必须是可测量的才能够计算其平均值和方差使
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