第5节第四章 图像识别和光学相关器4432023经过T(uv)滤波作用紧贴T(uv)后面的场为F(uv) T (uv) = F(uv) (∣G(uv)∣2 1) F(uv) G(uv) exp[ - i 2?sin??] F(uv) G(uv) exp[ i 2?sin? ?]图
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级光学图像识别1图像识别和光学相关器2非相干识别器3Vander Lugt 相关器3Vander Lugt 相光器4实时Vander Lugt 相关器4实时Vander Lugt 相关器4实时Vander Lugt 相关器5Vander Lugt 相关器的小型化5Vander Lugt 相关器的小型化5Vander Lugt 相
第4章 矢量图像和位图图像本章重点本章主要介绍了Fireworks中常用的两大对象(矢量对象和位图对象)的基本概念和主要操作,在对矢量对象进行操作时主要理解路径在矢量图中的重要作用,此外还介绍了矢量对象的笔触填充效果和内部颜色填充。对于位图图像,介绍了使用【套索】和【魔术棒】等工具对位图的像素进行编辑。学习目的通过本章的学习,用户应该掌握:矢量图像和位图图像的不同点。矢量图像的绘制和编辑。改变矢
模式识别(pattern recongnition)就是机器识别计算机识别或机器自动识别目的在于让机器自动识别事物该学科研究的内容是使机器能做以前只能由人类才能做的事具备人所具有的对各种事物与现象进行分析描述与判断的部分能力训练样本输入一个图像识别系统主要包括三部分:图像信息的获取特征提取和分类判决图像信息的获取就是把图片底片文字图形等用扫描设备变换为电信号以备后续处理特征提取就是抽出能反映事物本
第4章 图像增强4.1 图像增强概述 4.1.1 图像增强的定义对图像的某些特征如边缘轮廓对比度等进行强调或锐化以便于显示观察或进一步分析与处理首要目标:处理图像使其比原始图像更适合于特定应用增强的方法是因应用不同而不同的图像增强方法只能有选择地使用 增强的结果只是靠人的主观感觉加以评价4.1.2 图像增强研究的内容 图像增强空间域点运算区域运
1第4章 图像分割多媒体信息处理2主要内容图像分割图像分割引言间断检测边缘连接和边界检测门限处理基于区域的分割3图像分割引言计算机处理图像的两个目的产生更适合人观察和识别的图像由计算机自动识别和理解图像图像分割是图像识别和图像理解的基础图像分析系统的基本构成如下图:在该系统中,图像的增强和恢复可以看作预处理,其输入、输出均是图像,它是传统的图像处理的内容。而图像分割、特征提取及结构分析等称为图像
第4章 矢量图像和位图图像本章重点本章主要介绍了Fireworks中常用的两大对象(矢量对象和位图对象)的基本概念和主要操作,在对矢量对象进行操作时主要理解路径在矢量图中的重要作用,此外还介绍了矢量对象的笔触填充效果和内部颜色填充。对于位图图像,介绍了使用“套索”和“魔术棒”等工具对位图的像素进行编辑。学习目的通过本章的学习,用户应该掌握:矢量图像和位图图像的不同点。矢量图像的绘制和编辑。改变矢
图像噪声分类 图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声 图像噪声从统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声两种统计特性不随时间变化的噪声称为平稳噪声统计特性随时间变化的噪声称为非平稳噪声 按噪声和信号之间的关系可分为加性噪声和乘性噪声假定信号为S(t)噪声为n(t)如果混合叠加波形是S(t)n(t)形式则称其为加性噪声如果叠加波形为S(t)[1n(t)]形式 则称其为乘性噪声
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式电视节目 编导与制作ETV主讲教师:邱春辉第8章 电视摄像用光 照明器材及任务(2课时)1摄像布光(2课时)2摄像采光(1课时)3一电视照明器材及任务 (一)电光源的种类电视照明灯光由三部分组成:电光源照明灯具照明灯架1.卤钨灯:电视教材制作常用卤钨灯
Digital Image Processing哈尔滨工业大学(威海)图像处理实验室 单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章:频域图像增强频域滤波基础频域平滑滤波频域锐化滤波同态滤波4.1频域滤波基础任何周期函数可以表示为不同频率的正弦与余弦的加权和形式复杂函数可以用由简单的正弦和余弦函数表示 下面的函数是上面四个函数的和4.1频域滤波基础傅立叶级数:傅立叶
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