线代复习重点解析之——向量和线性方程组 一考情分析篇 通过对最近几年考研数学真题以及学生考研分数的分析和总结跨考教育数学教研室李老师发现:首先线性代数的得分率总体要比高等数学和概率论高5左右其次在对考研学生的调查中70以上的学生认为线性代数试题难度低容易取得高分再次线性代数侧重的是方法的考查考点比较明确系统性更强 考研数学线性代数相比较高等数学和概率论而言呈现明显不同的学科特点——概念
向量组秩线性方程组的解有下列三种情况:5 根据增广矩阵与系数矩阵秩的关系判断是否有解13n维向量向量组的概念2123矩阵与向量组的关系 向量组线性相关性的重要结论.行向量32一个向量组也可以由矩阵表示出来 如果向量组中至少有一个向量可以由其余向量线性表示则 称向量组线性相关4244解一:5155解例如 设向量组⑶因为3维向量的和仍然是3维向量数乘3维向量仍然是3维向量另外 显然非空.
线性代数复习重点和难点第一章 行列式(1)23 阶及n阶行列式二阶三阶行列式概念行列式的元素的余子式和代数余子式概念 n阶行列式的展开定义(2)行列式的性质用行列式的性质计算行列式(3)行列式的计算 二阶三阶行列式的计算用降阶法(按行或按列展开法)计算数字元素行列式的方法(4)克莱姆法则克莱姆法则齐次线性方程组有非零解的条件第二章 矩阵(1)矩阵的概念及几种特殊的矩阵矩阵的定义特殊矩阵的结构
雅可比(Jacobi)迭代 定理 若一阶定常迭代格式(3-26)的迭代矩阵 满足条件 xy0xi1---x0y1线性插值(n=1)
2016考研线代复习重点解析之——核心考点和易错点通过7-9月这三个月时间的复习大家应该做到把所学的知识系统化综合化尤其是考研数学中的线性代数在考研数学中线性代数只占分值的22所占比例虽然不高但是对每位考研学子来说同样重要线性代数部分的内容相对容易从历年真题分析可知考试的时候出题的套路也比较固定但是线性代数的知识点比较琐碎记忆量大而且容易混淆的地方较多另外这门学科的知识点之间的联系性也比较强
线代复习重点解析之——行列式与矩阵 离2016考研只有80余天在这个为梦想而辛勤劳作的冲刺时期跨考教研中心数学教研室以扎实的教研服务莘莘学子为梦想插上翅膀以下内容是线性代数行列式与矩阵部分的重点解析希望对考生复习有所帮助 一 行列式 行列式是线性代数中的基本运算该部分单独出题情况不多很多时候考试将其与其它知识点(矩阵线性方程组特征值与特征向量等)结合起来考查行列式的重点是计算包括数值型
其中a称为列向量(即列矩阵)? aT称为行向量(即行矩阵)? 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成 的集合叫做向量组? 使得
单击此处编辑母版标题样式一线性方程组有解的判定条件问题:证必要性.()nDnAnAR阶非零子式中应有一个则在设=()根据克拉默定理个方程只有零解所对应的nDn从而这与原方程组有非零解相矛盾().nAR<即充分性.()nrAR<=设.个自由未知量从而知其有rn-任取一个自由未知量为1其余自由未知量为0即可得方程组的一个非零解 .证必要性.有解设方程组bAx=()()BRAR<设则B的行阶梯形矩阵中最
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线代复习重点解析之--特征值与二次型 矩阵的特征值与特征向量问题以及二次型的标准化问题均是考研数学中的重要常考点为了帮助考生在暑假期间更有效地复习这两个章节的知识跨考教育数学教研室的老师特撰写此文来讲解矩阵的特征值与特征向量问题以及二次型的标准化问题 一矩阵的特征值与特征向量问题 矩阵的特征值与特征向量这一章节的内容可以归结为三大问题: 1矩阵的特征值与特征向量的概念理解以及计算问题
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