大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .doc

    网络游戏运营中的数据挖掘技术及相关案例分析摘 要窗体底端数据挖掘技术在网络游戏客户关系管理中的应用现今数据挖掘技术已经在各个领域得以应用并有了相当的发展许多学者对数据挖掘 的研究及其在客户关系管理中的应用上获得了相当的突破很多行业因此获益匪浅 在我国网络游戏作为一个新兴不久的行业拥有着巨大的市场和庞大的潜力但随之而 来的是愈发激烈的市场竞争 一些主流的游戏运营商已经把目

  • ppt.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级运营数据分析目录1 运营数据的概念和作用2 全局数据3 个体数据--MMORPG4 个体数据--ACG1 运营数据的概念和作用1.1 运营中产生的数据全局数据:通用于所有游戏的数据是每个游戏在腾迅内部平台上都需要监控和记录的数据用以给提供客观的数据来衡

  • 二.docx

    网络游戏运营的数据分析二任何一款游戏运营都是以UED数据分析为导向如何开发运营好一款成功的全球社 交游戏是每个社交游戏产品经理头等大事用数据说话是一个简单明快的操作方式但社交游戏的数据如何分类海内外点有何区别相信作为每个社交游 戏产品经理是非常关心的话题那么我们就从基础知识入手逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节抛弃冗长复杂的多类数据为自己的成功打下扎实的基础付费率=付费用户÷活跃用户x

  • 一.docx

    网络游戏运营的数据分析一网络游戏相关数据涵义释疑现如今的人特别是刚学到点东西的人特别爱看数据拿着几个半业余或者带有某种商业目的的数据把自己装扮得很权威当然也有一群新手策划根本没有机会接触到网络游戏的运营数据他们认为数据完全无用而网络游戏中的各种重要数据大多在pc网游和手机网游同样适用1 用户数量a) 某游戏用户数量--注册用户这个数据其实相当无用的因为每个不同项目注册用户的质量完全不同前两年

  • 如何.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级如何分析网络游戏的运营数据目录1 运营数据的概念和作用2 全局数据3 个体数据--MMORPG4 个体数据--ACG1 运营数据的概念和作用1.1 运营中产生的数据全局数据:通用于所有游戏的数据是每个游戏在内部平台上都需要监控和记录的数据用以给提供客观

  • 预测与.pptx

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2010828??网络游戏运营数据预测与分析主讲人:郭子弘 曾任: 技术总监产品运营总监运营副总总经理等职务2010年8月28日目录数据是什么为什么要计算数据我们面对什么数据数据预测研究及分析数据数据背后的真相KPI什么是数据一天

  • 浅谈积累_.docx

    天之虹:浅谈游戏数据的积累挖掘与分析Posted by?Gamelook?on 六月 21st 20090文九城研发中心 天之虹??? 编者按:游戏数据整理和分析是一项繁琐而枯燥的工作急性子很难处理好这样的事情而本文以挖矿主线向大家生动而形象地介绍了数据的获取积累整理分析等数据处理的全过程文中时不时会有一些形象而生动的例子相信你会觉得这一篇让人感觉轻松愉快而又十分有价值的文章欢迎更多的游

  • 安全应用.doc

    数据挖掘技术在网络安全中的应用 数据挖掘技术在网络安全中的应用 随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题将数据挖掘技术应用于网络安全中在海量数据中挖掘有效信息提高防御能力是一个新的思路随着网络规模的急剧扩大和上网用户群的迅速增加网络安全问题变得更加严峻和复杂为了适应信息安全的需要产生

  • (聚类).doc

    数据挖掘实验报告实验项目名称:对全国31个地区农村居民人均年食品消费量(09年)的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的聚类分析实验目的运用数据挖掘技术中的聚类分析方法对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的数据进行分类实验要求用聚类分析方法分析数据对数据进行分类实验预备知识统计学知识数据库知识数据挖掘聚类分析方法实验内容实验方案设计

  • GDELT与国际.ppt

    GDELT数据网络化挖掘与国际关系分析秦昆 罗萍 姚博睿武汉大学 遥感信息工程学院 武汉 430079图6 2017年各月实质冲突事件数变化 注:纵坐标为后一个月相对前一个月的冲突事件变化量红色柱面表示冲突事件数相对于上个月有所增长蓝色柱面表示冲突事件数相对上月下降地球信息科学学报201921(1):

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部