解决海量数据的新思路——分布式数据库 构思了一种分布式数据库的架构并实现了其雏形现在将其基本思路写出来希望能起到抛砖引玉的作用 目前分布式的概念越来越流行但是在数据库领域里分布式的应用相对较少在参阅了Google的MapReduce概念后我构思了一种分布式数据库的架构并实现了其雏形现在将其基本思路写出来希望能起到抛砖引玉的作用设计这个分布式数据库的目的在于快速的处理海量数据基本思路其实很
TOC o 1-3 h z u l _Toc174070362 第一篇 分布式数据库 PAGEREF _Toc174070362 h 2 l _Toc174070363 第一章 分布式数据库系统概述 PAGEREF _Toc174070363 h 2 l _Toc174070364 DDBS特点 PAGEREF _Toc174070364 h 2 l _T
计算机35五DDBS的优缺点优点: ① 具有灵活的体系结构 ② 适应分布式的管理和控制机构 ③ 经济性能优越 ④ 系统的可靠性高可用性好 ⑤ 局部应用的响应速度快 ⑥ 可扩展性好易于集成现有的系统 缺点: ① 系统开销较大主要花在通信部分 ② 复杂的存取结构(如辅助索引文件的链接技术)
简易的旅行资源管理器文件说明怎样运行javac .java 生成 .class 文件make runreg 注册端口号make runserver 运行Server端make runclient 运行Client端Ctrl c to kill the server挂起 ------ mit也不
Click 强调两点:一分布性数据库中的数据不是存储在同一场地. 更 确切地讲不存储在同一计算机的存储设备上. 这就是与集中式数据库的区别二逻辑整体性这些数据逻辑上是互相联系的是一个整体(逻辑上如同集中数据库)【全局数据库(逻辑)局部数据库(物理)】三适当增加数据冗余度分布式数据库发展的原因:分布式数据库的目标:
优点
本地数据库在大数据量数值计算中的分布式应用摘 要:在基于局域网的桌面应用系统开发时对于需要进行大数据量数值计算的功能部分由于传统架构下数据都在内存中代码调试的难度较大而且数据库服务器的载荷也较重本文根据笔者的开发经验阐述了通过在原架构中引入本地数据库有效改观传统架构下开发的一些弊病进行了一次有意义的尝试并取得了良好的效果关键词:大数据量数值计算本地数据库分布式应用local database i
分布式数据库-数据立方软件介绍 6 / NUMS6 南京云创存储科技有限2012-7-12 分布式数据库-数据立方软件介绍一、软件简介云创存储基于多年对海量数据存储和处理的技术积累,推出数据立方软件平台。数据立方软件平台旨在为海量数据处理提供企业级的数据管理功能,它能满足广大应用场合的海量数据处理需求,提供存储,检索和挖掘功能,响应快速、高可靠、易扩展。使用数据立方软件平台,用多个普通机
面向大数据的分布式数据库发展方向1 目前数据库在大数据方面存在的技术问题11 大数据与大数据处理技术 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据来自方方面面,从搜集天气情况的感测器,接入社交媒体的指令,数码图片,在线的视频,到网络购物的交易记录,的全球定位系统信号等等。随着数据规模的急剧膨胀,各行业累积的数据量越来越巨大,数据类型也越来越
《分布式数据库》实验报告题目:交互式SQL语言赵越日期2011年10月20日星期四实验环境:软件环境:KingbaseES数据库硬件环境:计算机实验内容及完成情况:实验内容:1)创建课程表COURSE包括下列属性:课程编O(CHAR型长度4主码)课程名AME(CHAR型长度20主码)先修课CPNO(CHAR型长度4)学分CCREDIT(SMALLINT)先修课需从课程编号中选
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