直方图均衡化和匹配报告一.实验目的:加强直方图均衡化和直方图匹配的图像增强技术的认识和了解学会用Matlab中的下列函数对输入图像进行上述2类运算感受各种不同的直方图图像增强处理方法对最终图像效果的影响二.实验内容:熟悉Matlab文件中有关Imhist和histeq函数的使用说明充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容将mountain.jpg图像文件读入Matlab对其作直方图均衡化显
算法经典算法下面以一幅32像素的简单图片(图C)为例来说明灰度直方图均衡化的算法(图C)图C的直方图:注意看百分位(Percentile)这一项一般软件的百分位是 当前色阶的像素数量÷总像素数量而Photoshop不同Photoshop显示的是 当前色阶与前面色阶的所有像素数量÷总像素数量因此图C色阶为100时的百分位就是(32)6=56=83.33这个百分位其实就是我们要求的灰度值(范围0
#
#
2一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图求直方图均衡后的灰度级和对应概率并画出均衡后的直方图的示意图(计算中取整采用四舍五入方法图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[ ])把s值近似为最接近的整数 因此可画出得到的均衡后的直方图 :
实验目的及要求:1.通过实验熟悉对图像处理的相关基础知识2.用MFC来实现图像对比度增强图像锐化图像平滑直方图均衡以及图像变换等功能3.对实验写一份实验报告从实验原理源码和结果分析三个方面入手实验内容:图像直方图均衡1.原理直方图是数字图像处理中一个最简单最有用的工具它描述了一幅图像的灰度级内容灰度直方图是灰度值的函数描述的是图像中具有该灰度值的像素的个数其横坐标表示像素的灰度级别纵坐标是该
实验二 图像增强—直方图均衡化实验代码 include <>include <>include <>include include 创建灰度图像的直方图void FillWhite(IplImage pImage){cvRectangle(pImage cvPoint(0 0) cvPoint(pImage->width pImage->height) CV_RGB(255 255 255)
实验一 图像的直方图均衡一实验目的理解直方图均衡的原理与作用掌握统计图像直方图的方法掌握图像直方图均衡的方法二实验原理在实际应用中希望能够有目的地增强某个灰度区间的图像 即能够人为地修正直方图的形状 使之与期望的形状相匹配这就是直方图规定化的基本思想换句话说希望可以人为地改变直方图形状使之成为某个特定的形状直方图规定化就是针对上述要求提出来的一种增强技术它可以按照预先设定的某个形状来调
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2014313??直方图2014年3月13日直方图 直方图的定义: 图象的灰度统计称为直方图假设图象有n个象素灰度等级有k = 01…L-1个sk为第k个等级的象素的灰度设该象素在图象中共有nk个那么该象素出现的频率是 为了规范化把sk限制在0到1内当k跑遍01…L-1时就给出了一个函数图形称为直方图直方图未
#
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报