第 3 章 图搜索与问题求解 第 3 章 图搜索与问题求解 3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.5 博弈树搜索 习题三 3.1 状 态 图 搜 索 3.1.1 状态图 例3.1 走迷宫是人们熟悉的一种游戏 如图3-1就是一个迷宫如果我们把该迷宫的每一个格子以及入口和出口都作为节点 把通道作为边 则该迷宫可以由一个有向图表示(如图3-
第 3 章 图搜索与问题求解 第 3 章 图搜索与问题求解 3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.1 状态图搜索 3.1.1 状态图 例3.1 迷宫问题图 3-2 迷宫的有向图表示 图 3-3 八数码问题示例 例 3.2 八数码问题3.1.2 状态图搜索 1. 搜索方式 ●树式搜索 ●线式搜索 2. 搜索策略 ●
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.3 应用智能的搜索启发式搜索初始节点S0目标节点Sg 定义:为减小搜索范围而需要利用某些已知的有关具体问题领域的特性信息此种信息叫做启发信息利用启发信息的搜索方法叫做启发式搜索方法特点:重排OPEN表选择最有希望的节点加以扩展种类:最佳优先搜索A算法等启发式搜索策略有关具体问题领域的信息常常可以用来简化搜索一个比较灵活(
Artificial Intelligence第三章搜索问题 3.1 状态空间搜索概述 3.2 回溯策略 3.3 图搜索策略 3.4 盲目的图搜索过程 3.5 启发式图搜索过程 图3-1 搜索空间 状态空间搜索是问题求解的主要方法之一在人工智能中问题求解的基本方法有搜索法归约法归结法推理法等搜索法的主要任务:确定以何种方式选择规则求任一解路的搜索策略: backtrackin
静态索引结构示例:有一个存放职工信息的数据表,每一个职工对象有近 1k 字节的信息, 正好占据一个页块的存储空间。当数据对象个数 n 很大时,如果用无序表形式的静态搜索结构存储,采用顺序搜索,则搜索效率极低。如果采用有序表存储形式的静态搜索结构,则插入新记录进行排序,时间开销也很可观。这时可采用索引方法来实现存储和搜索。线性索引 (Linear Index List)多级索引结构 假设内存工作区仅
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一维搜索的插值方法2)黄金分割法还要求在保留下来的区间内再插入一点所形成的区间新三段与原来区间的三段具有相同的比例分布 即每次缩小所得的新区间长度与缩小前区间长度之比(即:区间收缩率)为定值则多项式 的极值点可从极值的必要条件求得为了确定这个极值点只需计算出系数 和 其方法法是利用 的联立方程组中相邻两个方程
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级用智能搜索解决问题学习目标学习有关知识和问题的状态空间表示法学习用计算机搜索来解决问题的技术什么是搜索学习材料:1.itedu.infoaiarticle.php87搜索分为盲目搜索和启发式搜索用状态空间图表示问题的解决学习材料::1.itedu.infoaiarticle.php88练习:请参
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