单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于Excel的数据挖掘工具李昌峰南京大学经济学院统计系iData分析器iData分析器(iDA)通过可视化环境集成工具集以及对数据挖掘的过程支持提供了进行商业和技术分析的支持包括一个预处理器三个数据挖掘工具和一个报表生成器组成预处理器(Preprocessor)启发式代理(Heuristle agent)ESX神经网络(Ne
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于SQLServer2000的数据挖掘Sql Server 2000分析服务部分术语数据挖掘 ( Data Mining)数据仓库 ( Data Warehouse)挖掘模型 ( Mining Models )模式 ( Pattern )实例 ( Cases )模型挖掘算法 ( Data-Mining algorithms
数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类:专用挖掘工具和通用挖掘工具专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案在涉及算法的时候充分考虑了数据需求的特殊性并作了优化对任何领域都可以开发特定的数据挖掘工具例如IBM的AdvancedScout系统针对NBA的数据帮助教练优化战术组合特定领域的数据挖掘工具针对性比较强只能用于一种应用也正因为针对性强往往采用特殊的算法可以处理特殊的数据实现特殊的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘工具WEKA教程广东外语外贸大学杜剑峰WEKA教程WEKA简介数据格式数据准备属性选择可视化分析分类预测关联分析聚类分析扩展WEKA课程的总体目标和要求:熟悉WEKA的基本操作了解WEKA的各项功能掌握数据挖掘实验的流程准备数据选择算法和参数运行评估实验结果了解或掌握在WEKA中加入新算法的方法1WEKA简介WEKA的
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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
数据挖掘工具的评判刘世平 姚玉辉博士文要做数据挖掘当然需要工具但若靠传统的自我编程来实现未免有些费时费力而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定目前世界上已经有很多商业和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品而且功能和使用简易性也在日益提高例如:SAS的 Enterprise Miner以及IBM的 Intelligent Miner等等 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施是一个
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘工具性能比较主要数据挖掘工具SAS的 Enterprise MinerIBM的 Intelligent MinerSPSS的 Clementine Statsoft的Statistica Data Miner DB Miner的 DBMinerNCR的Teradata Warehouse Min
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