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    目 录TOC o 1-3 u 摘 要 PAGEREF _Toc266447310 h I1 概述 PAGEREF _Toc266447311 h 12 图像的阈值分割技术 PAGEREF _Toc266447312 h 22.1 阈值分割思想和原理 PAGEREF _Toc266447313 h 22.2 全局阈值分割 PAGEREF _Toc266447314

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    1.引言所谓图像分割是指根据灰度彩色空间纹理几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性而在不同区域间表现出明显的不同[37].简单的讲就是在一幅图像中把目标从背景中分离出来以便于进一步处理图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.同时它也是一个经典难题到目前为止既不存在一种通用的

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    图像分割阈值选取技术综述中科院成都计算所刘平 2004-2-26摘要图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.阈值法是一种传统的图像分割方法因其实现简单计算量小性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上对阈值分割技术稍做总结分三个大类综述阈值选取

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    目录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc169664657 第一章 绪论2 HYPERLINK l _Toc169664658 1.1 论文选题背景2 HYPERLINK l _Toc169664659 1.1.1 阈值分割背景知识2 HYPERLINK l _Toc169664660 1.1.2 阈值分割的实现方法2 H

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    图像处理技术阈值分割形心计算圆的测量左力 .如果被检测物体具有较均匀的灰度值其背景也有较均匀的灰度值而且物体与背景有较大的反差那么其图像的灰度直方图将有明显的双峰图1为一幅256级灰度图像其灰度直方图如图2所示最简单有效的方法就是取双峰间谷底的灰度值为阈值根据该阈值对图像进行分割将物体与背景分离开来然后再进行其它处理下面将我做的阈值分割形心计算和圆的测量作一简单介绍图 1 一圆形物体的

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级—傅康毅第七章 图像的分割阈值分割 图像分割是指通过某种方法使得画面场景被分为目标物及非目标物两类即将图像的像素变换为黑白两种 图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术利用图像中要提取的目标物与其背景在灰度特性上的差异把图像视为具有不同灰度级的两类区域(

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    图像处理自动化工程学院电子工程系教研室王汉萍主讲7 图像分割技术71 分割定义和方法分类72 边缘检测73 轮廓跟踪和图搜索74 HOUGH变换(前面已讲过)75 阈值分割76 基于变换直方图的阈值77 基于过渡区的阈值78 空间聚类79 区域生长71 分割定义和方法分类 图像分割是将图像中有意义或有用的特征提取出来,也可以说,将图像分成各具特点的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。图像分割是由图

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    clcclearI=imread(d:)subplot(221)imshow(I)title(原图像)I1=rgb2gray(I)双峰法newI=im2bw(I1150255) subplot(222)imshow(newI)title(双峰法阈值分割后的图像)迭代法阈值分割ZMax=max(max(I)) ZMin=min(min(I)) TK=(ZMaxZMin)2 bCal=1 iSize=

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