例判断下面两个随机过程是否平稳解:根据前边的定义式可求出随机过程的数学期望 因此随机过程X(t)的数学期望为 ± 4. 方差为9.
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基本概念 1均值方差均方值概率密度函数自相关函数功率谱密度函数样本参数参数估计和统计采样误差谢 谢
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引言 在许多学科中关于系统输入-输出关系的描述是非常重要的系统的输入可能有各种不同的形式然而一般来说系统的输入总是被认为是对系统的某种激励而系统的输出则被看成系统的响应系统的描述可以有许多不同的方法例如系统的输入和输出可以经由微分方程传递函数或冲激响应联系起来当系统的输入是随机过程的某个样本时则系统的输出信号可以通过系统的定义来求得输入随机过程的每一个样本都会在系统的输出产生一个输出信号按照
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级电子科技大学通信学院第2章 随机信号1电子科技大学通信学院第2章 随机信号重点为什么要在随机变量的基础上定义随机信号2电子科技大学通信学院第2章 随机信号3电子科技大学通信学院第2章 随机信号2.1 定义与基本特性2.2 典型信号举例2.3 一般特性与基本运算2.4 多维高斯分布与高斯信号2.5 独立信号4电子
绪论 4类主要方法 (24)统计过程理论自适应滤波(4)更多信息的利用挖掘(针对非高斯问题) 线性系统功率谱:二阶矩高斯过程的完全刻划非线性多谱:高阶量循环平稳1. 随机过程(信号)复习相关函数的性质 例 设有两个测量信号 如果方阵 M×M的自相关矩阵R b.取a(1)= 自相关序列和功率谱密度 (1) 若知模型阶PP×P相关矩阵R由Yule-Walk
一概述方差:描述信号的波动分量t0p
合肥工业大学 随机信号分析1234章作业串讲 412202214122022241220223412202244122022541220226412202274122022841220229412202210412202211412202212412202213412202214412202215412202216412202217412202218412202219412202220412202
随机信号与系统Random S
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