人工神经网络进行个人信用评分一人工神经网络原理1. 基本概念(1)基本结构人工神经网络是一种模拟动物神经网络的算法下图是人工神经网络的一个例子123为网络的输入变量6是输入变量w14w56成为突触权值用来表示各个输入的不同重要程度节点456为神经元一个神经网络由三个部分组成:输入层隐含层输出层输入层用来输入信号比如在个人信用评分中输入信号可以是个人的性别年龄教育收入消费等变量输入层包含一个或
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式人工神经网络 Artificial Neural Networks41220221教材书名:《人工神经网络导论》出版社:高等教育出版社出版日期:2001年8月定价:12.4元:蒋宗礼41220222主要参考书目1Philip D. Wasserman
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 人工神经网络6.1 概述6.1.1 什么是人工神经网络所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统(计算机)人是地球上具有最高智慧的动物而人的指挥均来自大脑人类靠大脑进行思考联想记忆和推理判断等这些功能是任何被称为电脑的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2022461人工神经网络 Artificial Neural Networks2022462教材书名:《人工神经网络导论》出版社:高等教育出版社出版日期:2001年8月定价:12.4元:蒋宗礼2022463主要参考书目1Philip D. Wasse
第六讲 人工神经
人工神经网络基本特征结构特征 并行处理(时间)分布式存储(空间)与容错性能力特征 自适应性(自学习和自组织)基本功能(1)联想记忆 自联想和异联想(2)非线性映射(3)分类与识别(4)优化计算(5)知识处理3神经元建模:每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入两种类型神经元具有空间整合性和阈值特性神经元输入与输出间有固定的时滞主要取决于突触延搁忽略时间整合作用
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelArtificial Neural Networks - IArtificial Neural Networks人工神经网络Introduction210420221Artific
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