大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • matlab.doc

    MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmpthselectwbmpen和wwdcbm下面对它们的用法进行简单的说明???? ddencmp的调用格式有以下三种:???? (1)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1IN2X)???? (2)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1wpX)???? (3)[THRSORHKEEPAPPCR

  • matlab程序.doc

    #

  • 阈值MATLAB仿真.doc

    摘 要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论它在时间上和频率上都有很好的局部性这使得小波分析非常适合于时—频分析借助时—频局部分析特性小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具利用小波方法去噪是小波分析应用于实际的重要方面小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数通过对小波阈值化去噪的原理介绍运用MATLAB 中的小波工具箱对一个含噪信号进行阈值去噪实例验证理论的实际效果证

  • 变换图像MATLAB实现.doc

    基于小波图像去噪的MATLAB实现论文背景数字图像处理(Digital Image ProcessingDIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程数字图像处理最早出现于 20世纪50年代随着过去几十年来计算机网络技术和通信的快速发展为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一在现实生活中DIP应用十分广泛医疗艺术军事航天等图像处理影响着人类生活和

  • MATLAB自适应滤.doc

    《MATLAB自适应滤波去噪》课程设计报告1.课程设计目的此次课程设计目的是为了让我们学会使用MATLAB进行计算机仿真使用自适应滤波法设计一个语音去噪声电路培养我们的电路设计思路及其算法明白理论与实践相结合的重要性培养了我们的实际操作能力以及锻炼我们对实际问题的分析与解决的能力2.课程设计内容 LMS自适应算法原理自适应过程一般采用典型LMS自适应算法但当滤波器的输入信号为有色随机过程时特

  • 阈值.doc

    基于小波阈值的图像去噪方法研究摘要:本文根据已有的阈值处理函数的优缺点提出了一种新的阈值处理函数用于图像的小波阈值去噪.实验表明该方法比传统的硬阈值函数与软阈值函数具有更好的去噪效果 关键字:小波阈值去噪阈值函数0 引言图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降这将对后续图像的处理产生不利影响.所以必须对图像进行去噪处理而去噪所要达到的目的就

  • (大论文).doc

    Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewordsPAGE Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To d

  • 基于MATLAB方法及应用研究.doc

    基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去

  • 分析在心电信号中的应用(内附Matlab源代码).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级小波分析在心电信号去噪中的应用2006.9.25主要内容心电信号的噪声特点小波分析与传统信号处理方法的比较小波去噪的基本原理小波去噪的基本步骤小波去噪中的阈值函数和阈值的选取小波去噪中小波函数的选择去噪效果的评价程序说明总结心电信号(ECG)是典型的强噪声的非平稳的随机信号正常心电信号的频率范围在0.01 Hz-100Hz之间

  • 外文翻译.doc

    小波去噪一小波去噪中信号阈值的估算 信号去噪是信号处理领域的经典问题之一传统的去噪方法主要包括线性滤波方法和非线性滤波方法如中值滤波和wiener滤波等传统去噪方法的不是在于使信号变换后的熵增高无法刻画信号的非平稳特性并且无法得到信号的相关性为了克服上述缺点人们开始使用小波变换解决信号去噪问题 小波变换具有下列良好特性: (1) 低熵性:小波系数的稀疏分布使信号变换后的熵降

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部