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例判断下面两个随机过程是否平稳解:根据前边的定义式可求出随机过程的数学期望 因此随机过程X(t)的数学期望为 ± 4. 方差为9.
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级电子科技大学通信学院第2章 随机信号1电子科技大学通信学院第2章 随机信号重点为什么要在随机变量的基础上定义随机信号2电子科技大学通信学院第2章 随机信号3电子科技大学通信学院第2章 随机信号2.1 定义与基本特性2.2 典型信号举例2.3 一般特性与基本运算2.4 多维高斯分布与高斯信号2.5 独立信号4电子
绪论 4类主要方法 (24)统计过程理论自适应滤波(4)更多信息的利用挖掘(针对非高斯问题) 线性系统功率谱:二阶矩高斯过程的完全刻划非线性多谱:高阶量循环平稳1. 随机过程(信号)复习相关函数的性质 例 设有两个测量信号 如果方阵 M×M的自相关矩阵R b.取a(1)= 自相关序列和功率谱密度 (1) 若知模型阶PP×P相关矩阵R由Yule-Walk
基本概念 1均值方差均方值概率密度函数自相关函数功率谱密度函数样本参数参数估计和统计采样误差谢 谢
随机信号与系统Random S
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机信号的时域分析 信号是个随时间空间或其它某个参量变化的携带某种信息的物理量通常遇到最多的是时间信号是随时间变化的物理量因此人们用统计学方法建立了随机信号的数学模型→随机过程确定信号——幅度相位均随时间做有规律的已知的变化可以用确定的时间函数来描述可以准确的与测其未来的变化随机信号——幅度相位均随时间做无
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级电子科技大学通信学院第6章 带通随机信号1电子科技大学通信学院第6章 带通随机信号 带通信号:功率谱集中在某个非零频率处 应用背景:通信雷达和无线电技术 本章讨论: 1)希尔伯特变换与复随机信号的分析方法 2)带通信号的基本特性表示方法与重要关
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