单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 搜索策略 搜索是人工智能中的一个基本问题是推理不可分割的一部分它直接关 系到智能系统的性能与运行效率因而尼尔逊把它列为人工智能研究中的四个 核心问题之一5.1 基本概念 1. 什么是搜索 人工智能所要解决的大部分问题是结构不良或非结构化的问题对这样的
人工智能吉林大学珠海学院计算机科学与技术系第 1 章 搜索问题什么是状态空间回溯策略图搜索策略无信息的图搜索策略启发式图搜索策略A算法A算法的性质搜索算法的讨论状态空间计算机对传统的问题求解方法带来了根本性的改变 传统方法 由专家给出公式 使用者的任务是理解公式 应用公式 有些问题用传统方法描述很困难 例如本节的几个例子 公式的推导需要很高的水平
Artificial Intelligence第三章搜索问题 3.1 状态空间搜索概述 3.2 回溯策略 3.3 图搜索策略 3.4 盲目的图搜索过程 3.5 启发式图搜索过程 图3-1 搜索空间 状态空间搜索是问题求解的主要方法之一在人工智能中问题求解的基本方法有搜索法归约法归结法推理法等搜索法的主要任务:确定以何种方式选择规则求任一解路的搜索策略: backtrackin
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2.3 应用智能的搜索启发式搜索初始节点S0目标节点Sg 定义:为减小搜索范围而需要利用某些已知的有关具体问题领域的特性信息此种信息叫做启发信息利用启发信息的搜索方法叫做启发式搜索方法特点:重排OPEN表选择最有希望的节点加以扩展种类:最佳优先搜索A算法等启发式搜索策略有关具体问题领域的信息常常可以用来简化搜索一个比较灵活(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级V.搜索策略 GPS: General Problem SolvingProlog: logical language基本搜索方法 Bread First Serach 宽度优先搜索 Depth First Search 深度优先搜索 Hill Climbing 爬山法 ?回溯 启发式
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level人工智能原理2010年春季 广西大学 计算机学院 Dr.Ou搜索问题(对可能的选择进行探索也是一种推理的过程) RN: Chap. 3 Sect. 3.1–2 3.61描述性的知
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式搜索技术问题提出:有了知识表示方法之后就需要有解决问题的方法也就是搜索技术所谓搜索就是寻找一条从初始问题到问题解的路径本章内容:搜索技术有许多种本章介绍一些早期的比较简单的搜索原理:1盲目搜索2启发式搜索3消解原理4通用问题求解技术关键问题:如何利用知识尽可能有效地找到问题的解(最佳解)第三章 一般搜索原理
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 搜索技术状态空间法问题归约法博弈树搜索局部搜索How to find the best path in game 迷宫问题s-----s s s s s s-----s-----s-----ss-----s-----s-----s s s s
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级盲目搜索yinbaoyonggmail 第一节 搜索条件反射?记忆?思考思考过程 VS 搜索过程搜索:一种问题求解技术可以转化为状态空间的搜索问题各种智力游戏问题F=0-9T=0-9W=0-9O=0-9U=0-9R=0-9F->1R->0O->5T->2U->1 U->3W->5W->1W->65 5
? 简单的搜索策略:? g(n)≡0 f(n)= h(n)? 局部排序——只排序新扩展出来的子节点即局部排序 ? 简单易行适用于不要求最优解答的问题求解任务 1)爬山法——实现启发式搜索的最简单方法 ? 类似于人爬山——只要好爬总是选取最陡处以求快速登顶 ? 求函数极大值问题——非数值解法依赖于启发式知识试探性地逐步向顶峰逼近 ? 适用于能逐步求精的问题 ? 爬山法特
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报