多传感器系统数据融合综述多传感器系统数据融合的概念与基本原理多传感器数据融合是针对一个系统中使用多个和(或)多类传感器展开的一种新的数据处理方法是多学科交叉的新技术主要涉及到信号处理概率统计信息论模式识别人工智能模糊数学等理论因此多传感器数据融合技术是一个比较复杂的系统工程很难给出一个统一的全面的准确的定义目前随着数据融合技术传感器技术和计算机应用技术的发展多数领域专家认为多传感器数据融合比
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title style多传感器数据融合技术概 述本节内容多传感器问题的引入1数据融合的定义2数据融合的应用3数据融合技术发展4多传感器问题的引入非关联测试项目测量不同目标或对同一目标的不同参数进
万方数据
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基于ARM9多传感器数据融合火灾报警系统的实现将模糊推理数据融合方法应用到多传感器的电缆火灾故障监测系统与单一的传感器相比具有更高的准确性的可信度运行结果表明这种方法对提高火灾故障检测的可靠性是实用和有效的可降低火灾报警的误报率但是这种方法也有一些缺点比如传感器的权重和每一传感器对判决的隶属度值的分配方面没有形成统一的理论需要依靠经验进行设置鉴于目前单一的普通类型的火灾探测报警器已不能满足需
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