基于小波变换的信号降噪研究摘要:本文分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性用一维小波对含有噪声的信号进行了分析和研究提出了基于小波分析理论对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号中小波变换用于对含有噪声信号进行的小波分解仿真实验利用小波变换对含噪信号进行小波分解实现了信号的降噪处理关键词:小波分析 降噪 MATLAB1 引言在这个科技飞速发展信息传递日益方便快捷的时代信息资源中的信号应用日
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第 27 卷 第 2 期
第37卷第2期
基于MATLAB的信号去噪研究摘 要随着现代计算机技术的研究和发展人们对波形去噪技术的要求越来越高为了满足此要求语音识别技术应运而生这在过去的几十年中波形去噪发展得很快在很多方面都有很大的进展但是要将小波去噪真正运用于实际还有许多问题需要解决主要为外界去噪问题和去噪精度问题本论文对小波分别进行了时域分析频域分析和波形分析分析了去噪语音信号预处理问题预处理过程包括数字化去噪信号小波去噪文中介绍
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2009届学生毕业设计(论文)材料(四)学 生 毕 业 设 计(论 文)课题名称基于MATLAB的信号去噪研究姓 名陈文学 号051220206院 系物电系专 业电子信息工程指导教师蒋练军 教授2009年5月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To di
第5期(总第150期)2008年1O月机械工程与自动化MECHAN1CAL ENGINEERING AUT0MAT10NNo.5Oct.文章编号:1672—6413(2008)05—0032—03基于小波变换的图像降噪技术研究李正飞(中北大学信息与通信工程学院 山西 太原030051)摘要:根据小波变换和噪声信号的能量分布特性提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解求出各尺度小波变换高频系
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图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要] 图像是一种重要的信息源通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵数字图像噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域是一门综合性很强的边缘科学如今其理论体系已十分完善且其实践应用很广泛在医学军事艺术农业等都有广泛且成熟的应用MATLAB是一种高效的工程计算语言在数值计算数据处理图像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用MATLAB是一种向
锁相环的基本原理和模型在并网逆变器系统中控制器的信号需要与电网电压的信号同步锁相环通过检测电网电压相位与输出信号相位之差并形成反馈控制系统来消除误差达到跟踪电网电压相位和频率的目的一个基本的锁相环结构如图1-1所示主要包括鉴相器环路滤波器压控振荡器三个部分图1-1 基本锁相环结构鉴相器的主要功能是实现锁相环输出与输入的相位差检测环路滤波器的主要作用应该是建立输入与输出的动态响应特性滤波作用是
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