第八章常微分方程数值解法 8.1 用改进的Euler方法解初值问题:取步长h=0.1计算并与准确解 相比较 8.2 用改进的Euler方法解初值问题:取步长h=0.1计算y(0.5)并与准确解 相比较 习题8 8.3 对初值问题:证明Euler公式和梯形公式求得的近似解分别为并证明当 时它们都收敛于准确解 8.4 取h
一引 言 二建立数值解法的常用方法Euler方法的迭代公式y[0] -> 1y[] -> [] -> [] -> [] -> [] -> [] -> [0] -> 1y[] -> [] -> [] -> [] -> [] -> [] -> [abxy]x[0]=0y[0]=1h=x[n_]:=nhf[u_v_]:=(23)uv2K1[n_]:=f[x[n-1]y[n-1]]y[n_]:=
第八章常微分方程数值解法8.6 边值问题的数值解法 在具体求解常微分方程时必须附加某种定解条件定解条件通常有两种一种是初始条件另一种是边界条件与边界条件相应的定解问题称为边值问题本节介绍求解两点边值问题(8.6.1)(8.6.2)的数值解法当 关于 和 是线性时式(8.6.1)为线性两点边值问题8.6.1 打靶法 打靶法 的基本原理是将两
第八章常微分方程数值解法 设常微分方程初值问题其中 其准确解为 (1) 取步长h=对参数 分别取四个不同的数值:一个大的正值一个小的正值一个绝对值小的负值和一个绝对值大的负值分别用经典R-K法计算将计算结果画在同一张图上比较说明相应初值问题的性态 (2) 取 为一个绝对值不大的负值对h取两个不同的数值:一个h在经典R-K法的稳定域内另一个在稳定域外分别用经典R-K
1 引言二阶Runge-Kutta 方法收敛性线性多步法7线性多步法的相容性收敛性和稳定性
一 欧拉法二 龙格库塔法(R-K)多步法代表是Adams法隐式欧拉法的求解: 利用迭代的思路进行.在区间[01]上取步长h=求解如下的常微分方程:1fi这里有 个未知数 个方程)21-ihKhybl
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数值分析数值分析常微分方程数值解考虑一阶常微分方程的初值问题 Initial-Value Problem :只要 f (x y) 在[a b] ? R1 上连续且关于 y 满足 Lipschitz 条件即存在与 x y 无关的常数 L 使对任意定义在 [a b] 上的 y1(x) 和 y2(x) 都成立则上述IVP存在唯一解
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level問題解決及持續改進方法課程目的QA人員的職責如何識別 ROOT CAUSE了解問題的解決方法使用8D手法8D方法的練習了解QS 優先減少計劃的加強以及練習以QC手法來進行了解QS持
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level8.1 概述 8.2 合并排序 8.3 用比较法进行排序的时间下界 8.4 选择排序和堆排序8.5 插入排序和希尔排序8.6 快速排序8.7 基数排序第八章 排序概述 排
上页下页第9章 常微分方程初值问题数值解法9.1 引言9.2 简单的数值方法与基本概念9.3 龙格-库塔方法9.4 单步法的收敛性与稳定性9.5 线性多步法9.6 方程组和高阶方程9.1 引 言 科学技术中常常需要求解常微分方程的定解问题. 这类问题最简单的形式是本章将着重考察的一阶方程的初值问题 我们知道只有f(x y)适当光滑—譬如关于y满足利普希茨(
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报