利用SPSS进行主成分分析以全国31个省市的8项经济指标为例进行主成分分析第一步:录入或调入数据(图1)图1 原始数据(未经标准化)第二步:打开因子分析对话框沿着主菜单的Analyze→Data Reduction→Factor的路径(图2)打开因子分析选项框(图3)图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步:选项设置首先在源变量框中选中需要进行分析的变量点击右边的箭头符号将需
利用SPSS进行主成分分析以全国31个省市的8项经济指标为例进行主成分分析第一步:录入或调入数据(图1)图1 原始数据(未经标准化)第二步:打开因子分析对话框沿着主菜单的Analyze→Data Reduction→Factor的路径(图2)打开因子分析选项框(图3)图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步:选项设置首先在源变量框中选中需要进行分析的变量点击右边的箭头符号将需
一引言 主成分分析和因子分析在社会经济统计综合评价中是两个常被使用的统计分析方法现在SPSSSAS等统计软件使用越来越普遍但SPSS并未像SAS一样将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注:主成分分析与因子分析二者是又有着区别与联系最主要的不同在于它们的数学模型的构建上具体区别请见参考文献2]而是根据二者之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中这样虽然简化了分析程序却为主
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第 8 章 利用 SPSS 进行Logistic 回归分析现实中的很多现象可以划分为两种可能或者归结为两种状态这两种状态分别用0和1 表示如果我们采用多个因素对0-1 表示的某种现象进行因果关系解释就可能应用到logistic 回归Logistic 回归分为二值logistic 回归和多值logistic 回归两类首先用实例讲述二值logistic 回归然后进一步说明多值logistic
§10.利用Matlab编程实现主成分分析1.概述 Matlab语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力也是最有活力的软件它起源于矩阵运算并已经发展成一种高度集成的计算机语言它提供了强大的科学运算灵活的程序设计流程高质量的图形可视化与界面设计与其他程序和语言的便捷接口的功能Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的
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利用SPSS进行统计特征分析 例1:现有学生20人在某一次期末考试中数学成绩如下表利用SPSS计算这20名学生数学成绩的平均分和标准差列出次数分布表并绘制次数分布曲线成绩成绩15011672521264357137245714475551574647168276217618621853972195510672087利用SPSS进行统计特征分析【例2】 现有学生24人分成两小组在某一次期
§10.利用Matlab编程实现主成分分析1.概述 Matlab语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力也是最有活力的软件它起源于矩阵运算并已经发展成一种高度集成的计算机语言它提供了强大的科学运算灵活的程序设计流程高质量的图形可视化与界面设计与其他程序和语言的便捷接口的功能Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的
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