第二十章 回归分析第13章介绍的多重线性回归研究一个正态随机因变量与一组自变量=(...)的数量关系其应用的前提条件是:与呈线性关系各个体观测彼此独立各处的呈正态分布不同处的方差相等医学中还常研究二分类因变量(如患病与未患病阳性与阴性等)或多分类因变量与一组自变量(...)的关系线性回归分析方法就无能为力回归分析则是处理该类的有效方法本章将主要介绍二分类因变量的回归分析对于多分类因
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 回归分析第一节 回归分析的概述第二节 参数估计第三节 假设检验第四节 预测与控制第五节 非线性回归的线性化处理第一节 回归分析的概述一个过程中多个变量之间的关系分为两类:确定性关系也就是通常所说的函数关系非确
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1第十九章 Logistic回归分析陈 炳 为2多元线性回归回顾1模型的建立?=a+b1X1+…+bnXn中要求: Y变量服从正态分布 X变量为可精确测量3的分类4 危险度(risk):指发生某有害事件的概率。常用总体的发病率(incidence of a disease),患病率(prevalence rate),死亡率(death rate)表示。暴露(exposure):指研究对象接
统计实例第六章 相关与回归分析第六章 相关与回归分析二(线性)相关系数(P123)※(一)积差法计算公式STATSTAT第六章 相关与回归分析第六章 相关与回归分析第六章 相关与回归分析[例]为了解营业员每人月平均销售额(万元)和利润率()之间的关系特从100家商店中随机抽取10家得到如下试计算样本相关系数并进行检验(?) 解:提出假设:H0:?0 H1:??0 已知:rn1067
39 第十六章 logistic回归分析 (Logistic Regression)139ContentLogistic regression Conditional logistic regression Application 239讲述内容:第一节 logistic回归第二节 条件logistic回归第三节 logistic回归的应用 及其注意事项339目的
单击此处编辑母版标题样式第三章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型 3.2 回归方程的拟合优度 3.3 显著性检验 3.4 多重共线性 3.5 利用回归方程进行估计和预测 3.6 虚拟自变量的回归3.1 多元线性回归模型 一多元回归模型与回归方程 二估计的多元回归方程 三参数的最小二乘估计一多元回归模型与回归方程1.多元回
2③再考察以x1x2为基础逐个添加x3x4…xp之后的回归方程是否较x1x2的方程有显著的改进有就再引入新的自变量……这样下去终于到某一步就没有可以再引入的自变量了这时就获得了最后的回归方程标准正规方程组相应的平方和分解公式是记在逐步回归中引入一个变量与剔除一个变量都涉及变换变换公式相同采用求解求逆紧凑格式(证明) 这是因为:当回归方程只有一个自变量时表明其他自变量在多元回归方程中的回归系数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 相关与回归分析学习目标理解现象之间存在的相关关系掌握简单线性相关关系的理论和方法掌握一元线性回归分析的理论和方法区别相关系数和回归系数教学时间 4课时相关与回归分析 是研究事物的相互关系测定它们联系的紧密程度揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法是构造各种经济模型进行结构分析政策评价预
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