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Click 沃尔玛在美国的一位店面经理曾发现每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升一时却搞不清是什么原因后来沃尔玛运用数据挖掘技术发现购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁家中有婴儿的男性每次购买的时间均在周末沃尔玛在对相关数据分析后得知这些人习惯晚上边看球赛边喝啤酒边照顾孩子为了图省事而使用一次性的尿布得到这个结果后沃尔玛决定把这两种商品摆放在一起结果这两种商品的销量都有了显著增
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分类概述Classifier(Model)预测的正确性时间构建模型的时间使用模型所需的时间健壮性处理噪声及缺失值的能力可扩展性可操作性规则的优化决策树的大小分类规则的简洁性数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘良良良优良优良决策树表示与例子4150决策树生成算法描述 决策树算法剪枝技术是一种克服噪声的技术同时它也能使树得到简化而变得更容易理解剪枝的类型向前剪枝(forward pruning)在生
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘(DM)第5章 关联规则挖掘5.1 关联规则 也称亲和力分析研究什么与什么相伴也称购物篮分析因为此问题起源于零售部门希望确定客户在一次购买过程中可能一起购买的那些东西购物篮分析的输出是关于客户购买行为的一组关联关系以一组特殊规则的形式出现称为
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(第2版)(43-)李雄飞等?20032010第10章 模型选择与 模型评估 《数据挖掘与知识发现》(第2版)吉林大学计算机科学与技术学院 李雄飞1数据挖掘与知识发现(第2版)模型选择与模型评估 生成若干数据模型后需要依据模型对数据的解释能力或预测能力确定一个最优的模型本章介绍模型选
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第五章SQL Server 数据转换服务1SQL Server数据转换服务创建数据仓库的一大挑战就是在构建好数据仓库之后的数据装入工作。 SQL SERVER 2000增加了一套新的工具DTS(Data Transformation Services,数据转换服务),支持有序而有控制的导入数据。2DTS中最常用的两大工具是DTS向导与DTS设计器,DTS向导提供了循序渐进的指引功能,依序的指示用
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