(2)q=8p=8源程序N=8=[01234321]Xck=abs(fft(N))subplot(221)stem()title()subplot(222)stem(Xck)title(Xck)Xdn=[43210123]subplot(223)stem(Xdn)title(Xdn)Xdk=abs(fft(XdnN))subplot(224)stem(Xdk)title(X
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.解答源程序N=30n=0:N-1p=8q=2Xn=exp(-(n-p).2q)Xk=abs(fft(XnN))figure(1)subplot(211)stem(nXn)grid ontitle(Xn)subplot(212)stem(nXk)grid ontitle(Xk)(1)p=8q=2p=8q=4p=8q=8(2)
Matlab实现FFT变换Matlab实现FFT变换(单边谱及双边谱)以前对于Fourier Transform从来没有细究不管在LabVIEW还是Matlab里都有现成的FFT(快速Fourier Transform)函数输入相应的参数就可以了在Matlab下y=fft(xnfft)x为输入nfft为快速傅立叶变换的点数LabVIEW下同样输入x及变换的点数还有一个布尔控制是否shift下面的例
Matlab傅里叶变换傅里叶逆变换 信号经过傅里叶变换然后进行傅里叶逆变换后信号的变化clear allclc------AuthorDate------Author: Date: 20130731========================================================================== Fs=8e3
#
FileName:dsp_ ifndef??__DSP_ASM_H__ define??__DSP_ASM_H__ ????????????????????????????????????????????FUNCTION?PROTOTYPES void????dsp_asm_test(void) void??dsp_asm_init(void) endif???????????
用MATLAB进行FFT频谱分析假设一信号:画出其频谱图分析:首先连续周期信号截断对频谱的影响DFT变换频谱泄漏的根本原因是信号的截断即时域加窗对应为频域卷积因此窗函数的主瓣宽度等就会影响到频谱实验表明连续周期信号截断时持续时间与信号周期呈整数倍关系时利用DFT变换可以得到精确的模拟信号频谱举一个简单的例子:其周期为0.02截断时不同的持续时间影响如图一.1:(对应程序shiyan1ex1.
FFT是离散傅立叶变换的快速算法可以将一个信号变换到频域有些信号在时域上是很难看出什么特征的但是如果变换到频域之后就很容易看出特征了这就是很多信号分析采用FFT变换的原因另外FFT可以将一个信号的频谱提取出来这在频谱分析方面也是经常用的 虽然很多人都知道FFT是什么可以用来做什么怎么去做但是却不知道FFT之后的结果是什意思如何决定要使用多少点来做FFT现在就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容引言 基2FFT算法进一步减少运算量的措施第4章 快速傅里叶变换(FFT)DFT是信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的1965年发现了DFT的一种快速算法使DFT的运算效率提高1-2个数量级为数
引言通常将算术乘法和算术加法的次数作为计算复杂性的度量因为这种方法使用起来很简单如果在计算机上用软件实现这些算法则乘法和加法的次数就直接与计算速度有关但是在常用的VLSI实现时芯片的面积和功率要求往往是最重要的考虑因素而它们有可能与算法的运算次数没有直接的关系可约性表现在:所以 经过一次分解后计算复数乘和复数加的次数: 复数乘: 复数加: 一次分解后运算量减少近一半故可以对N2
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报