单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级长方体和正方体的认识长方体的认识正方体的认识长正方体的关系练习特征面长方体有6个面 每个面都是长方形(特殊:有两个相对的面是正方形)前面后面完全相同左面右面完全相同上面下面完全相同相对的面完全相同棱长方体有12条棱4条水平的棱4条侧面方向的棱4条竖直的棱4条水平的棱长度相等4条竖直的棱长度相等4条侧面方向的棱长度相等相对
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 特征值与特征向量一 特征值与特征向量的概念二 特征值和特征向量的求法第一节 特征值与特征向量三 特征值和特征向量的性质一特征值与特征向量的概念定义A为n阶方阵为数为n维非零向量若则λ称为A的特征值称为A的特征向量.(1)注② 并不一定
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级矩阵的特征值与特征向量一. 特征值与特征向量的求法1.利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量最重要的是求出特征值. 为此首先求出矩阵的特征多项式并将它按降幂排列然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积从而求出特征值. 求特征向量即求齐次方程组 (A-?E)x=0 的基础解系. 2.利用公式求特征值与特征向
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四节 矩阵的特征值与特征向量一 n 维向量的概念 定义 n 个有顺序的数 所组成的数组称做n维向量数 称为向量的分量(或坐标)aj叫做 的第j个分量(或坐标)分量全为实数的向量称为实向量
三特征值与特征向量的性质设A是n阶方阵若数 和n 维非零列向量x 使得注: (1)如果实矩阵A有实特征值则A一定有实特征向量.的通解x (去掉零解)是解:由对于特征值 解方程组证明:的特征值性质3(充分性) 设A有一个特征值为0对应的特征向量为x1.解:例7不一定 是 的一个特征值它对应的最大无关的
矩阵的特征值与特征向量一 特征值与特征向量的求法1利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量,最重要的是求出特征值为此,首先求出矩阵的特征多项式,并将它按降幂排列,然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积,从而求出特征值求特征向量即求齐次方程组 (A-?E)x=0 的基础解系 2利用公式求特征值与特征向量二 A 与对角阵相似的解题方法注:当矩阵有重特征值时,我们用定理“A 与对角阵相
§2 特征值与特征向量 一、特征值和特征向量的概念二、特征值和特征向量的计算方法三、特征值和特征向量的性质1 这一节引入特征值和特征向量的概念,对于研究矩阵与对角矩阵相似的问题,以及用正交变换将二次型化为标准形提供方便,此外,这两个概念在某些数学学科中有重要应用。2定义8存在 n 维非零列向量 X ,使①特征值特征向量3根据定义8,以下线性方程组有非零解:4齐次线性方程组5称为 A 的特征矩阵行列
矩阵的特征值与特征向量一 特征值与特征向量的求法1利用定义求特征值与特征向量注:用定义求特征值与特征向量,最重要的是求出特征值为此,首先求出矩阵的特征多项式,并将它按降幂排列,然后通过试根或因式分解将其化为一次式的乘积,从而求出特征值求特征向量即求齐次方程组 (?E-A)x=0 的基础解系 2利用公式求特征值与特征向量二 A 与对角阵相似的解题方法注:当矩阵有重特征值时,我们用定理“A 与对角阵相
第五章 矩阵的特征值与特征向量§51特征值与特征向量(2条)§5 2 相似矩阵(2条)§53 实对称阵的对角化§54Jordan标准形(略)本章目标:化方阵为对角阵(即方阵的对角化)一、特征值与特征向量的概念与求法§51 方阵的特征值与特征向量(2条)1概念解2 求法:解特征方程 |A- λE|=0求出特征值 λ;解线性方程组(A- λE) x=0求出特征向量解解得基础解系为:求矩阵特征值与特征向
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