基于数据仓库与联机处理的区域经济发展管理决策支持系统研究【摘要】:随着工作信息化水平的不断提高对宏观决策的科学性和决策水平也提出了更高的要求由于决策需求对应于不同的用户具有层次性不同区域与领域的决策分析需求根据专题的不同又有其特殊性而区域经济发展管理是制定宏观决策的重要内容因此本文主要探讨了如何为较小区域内经济发展管理提供决策支持的解决方案并在对决策需求各层次进行深入分析的基础上
Textmasterformate durch Klicken bearbeitenZweite EbeneDritte EbeneVierte EbeneThis section - -- -Textmasterformate durch Klicken bearbeitenZweite EbeneDritte EbeneVierte EbeneThis section - -Textma
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (3)1第(3)部分 54 数据挖掘 55数据挖掘的决策支持 551 数据挖掘的决策支持分类 552决策树与决策规则树的挖掘及其应用54 数据挖掘541知识发现与数据挖掘概念542 数据挖掘方法和技术543 数据挖掘的知识表示数据挖掘的兴起 (1)80年在美国召开了第一届国际机器学习研讨会; (2)89年8月于美国底特律市召开的第一届KDD国际学术会议; (3)
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (2)1第(2)部分52 联机分析处理53 数据仓库的决策支持252 联机分析处理521基本概念522OLAP数据组织523OLAP的决策支持:多维数据分析524OLAP的应用实例3 联机分析处理(On Line Analytical Processing,OLAP)的概念最早是由关系数据库之父于1993年提出的。在数据仓库系统中,联机分析处理是重要的数据分析
第5章基于数据仓库的决策支持系统(5)156基于数据仓库的决策支持系统的原理与实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构562基于数据仓库的决策支持系统简例563 基于数据仓库的决策支持系统实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构1.基于数据仓库的决策支持系统的的原理20世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (4)155数据挖掘的决策支持553 关联规则的挖掘及其应用基本原理Apriori算法3 实例关联规则(Association Rule)挖掘是发现大量数据库中项集之间的关联关系。从大量商业事务中发现有趣的关联关系,可以帮助许多商业决策的制定,如分类设计、交叉购物等。Agrawal等人于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题 。 1.关联规
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (1)120世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术: 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的结合形成了基于数据仓库的决策支持系统。第(1)部分 51 数据仓库的基本原理51 数据仓库的基本原理511 数据仓库概念512 数据仓库结构513 数据集市514 元数据515 数据仓库存储516 数据仓
#
#
#
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报