单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计回归模型回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原理和方法 通过实例讨论如何选择不同类型的模型 对软件得到的结果进行分析对模型进行改进 由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制无法分析实际对象内在的因果关系
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1802年拉普拉斯想要估计法国的人口数目他获得了一个遍布全国范围的3mune的样本截至1802年9月23日总共有2037615居民在包括1802年9月23日以前的三年中215599个新生儿在30mune拉普拉斯认为30mune的每年注册的新生儿数为2155993=71866.33.把2037615按照7
数学建模的基本方法?2其它厂家价格(元)x2广告费用《数学模型》 姜启源 主编bintb的置信区间 ?1参数估计值R2= F= p=可将x2保留在模型中 控制价格差x1=元投入广告费x2=650万元[ ]和x2对y的影响有交互作用控制价格差x1=元投入广告费x2=百万元x1价格差 x1=完全二次多项式模型
第十章 统计回归模型10.1 牙膏的销售量10.2 软件开发人员的薪金10.3 酶促反应10.4 投资额与国民生产总值和 物价指数回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原理和方法 通过实例讨论如何选择不同类型的模型 对软件得到的结果进行
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level统计回归模型数据拟合方法再讨论回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原
统计回归模型101牙膏的销售量102软件开发人员的薪金103酶促反应104投资额与国民生产总值和 物价指数回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原理和方法通过实例讨论如何选择不同类型的模型对软件得到的结果进行分析,对模型进行改进 由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实
回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型问题?基本模型?0 ?1 ?2 ?3 回归系数 r 残差向量y-xb [ ]?2[ ]F远超过F检验的临界值 调整x4x1和x2对y的影响独立 置信区间[- - ]区间 []x2价格差较小时更需要靠广告来吸引顾客的眼球 编号0204薪金1883819207?模型求解a2R2F p? 模型整体上可用结果分析31增加管理x2与教育x3 x
2掌握用数学软件求解回归分析问题数据数据 是在实际问题中收集到的观测数值 是组建数学模型的重要依据和检验数学模型 的重要标准 通过实例讨论如何选择不同类型的模型 x1b0-yb2预测选择最优的回归方程有以下几种方法: 对于每一步都要进行Y值检验以确保每次引入新的显著性变量前回归方程中只包含对Y作用显著的变
描述统计: 不需要对随机误差项作出各种假定各种参数估计值是具体数值是对总体存在的相关关系的描述不存在显著性检验.推断统计: 需要对随机误差项作出各种假定各种参数估计量是随机变量抽取的样本不同时得到的估计值也不同.可以用来推断总体.需要进行各种检验.二相关关系的种类第二节 一元线性回归分析总体回归线是未知的只有一条样本回归线是根据样本数据拟合的每抽取一组样本便可以拟合一条样本回归线总体回归
例1 牙膏的销售量 30?-销售周期y被解释变量(因变量) bintb的置信区间 结果分析可将x2保留在模型中 若估计x3=设定x4=则可以95的把握知道销售额在 ?? 29(百万元)以上参数估计值?3?4略有增加 价格差 x1=中有命令rstool直接求解薪金13876116081870111283?资历1616161720y 薪金x1 资历(年)参数[ 10258 11807 ]6883a4
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