第二章 单样本非参数检验在有了一个样本之后很自然地想要知道它所代表的总体的中心在哪里.例如在对人们的收入进行了抽样之后就自然要涉及人均收入和中间收入等概念.这就与统计中的对总体的均值(mean)中位数(median)和众数(mode)等位置参数的推断有关例如在知道总体是正态分布时要检验其均值是否为一个传统的基于正态理论的典型方法是t检验.它的检验统计量定义为 这里为样本均值而为样本
2024-05-021方差分析的前提条件独立的随机样本,正态性和方差齐性方差齐性检验有Bartlett χ2 检验(服从正态分布)和Levene’s检验(比较稳健,自由分布)如果不满足前提条件,则可采用数据变换或非参数检验方法. 第十章 基于秩次的非参数检验ranksumtest2024-05-023参数统计与非参数统计的区别参数统计(parametric statistics):已知总体分布
第10章 非参数检验平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法它们都是在已知总体分布的条件下对相应分布的总体参数进行估计和检验比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数而是总体分布情况即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同或者各样本所在的分布位置形状是否相同由于这一类方法不涉及总体参数因而称为非参
第十章 非参数检验记录了2880个婴儿的出生时刻数据如下表:时间间隔[01)[12)[23)[34)[45)[56)[67)[78)出生个数127139143138134115129113时间间隔[89)[910)[1011)[1112)[1213)[1314)[1415)[1516)出生个数12612212111913012511297在显著性水平下按法检验假设出生时刻是均匀分布的抽测2
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级13 - 统计学STATISTICS(第三版) 贾俊平统计学统 计 学(第三版)2008 对正确问题的近似答案胜过对错的问题的精确答案 ——John W.Tukey统计名言
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中央财经大学统计学院 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验概述6.2 单样本非参数检验6.3 两个和多个样本的非参数检验中央财经大学统计学院6.1 非参数检验概述非参数检验(nonparametric tests)也称为与总体分布无关的检验(distribution free tests)与参数检验相比
一什么是非参数检验二非参数检验的优缺点第二节 符号检验与符秩检验11一秩和检验二皮尔逊 统计量三分布拟合检验24表8-1钟表走时误差的经验分布与理论分布的比较36第五节 EXCEL在非参数检验中的应用【例8-4】从某专业学生中简单随机抽取20人先后两次组织某种测验两次测验结果如下: 试用威尔科克森配对符号秩检验法检验该专业学生在两次测验的时间上该项成绩水平有无改变(显著水平) 1
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(1)目的: 根据样本数据推断总
总体分布的chi-square检验(2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数计算实际观察频数与期望频数的差距即:计算卡方值卡方值较小则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a不能拒绝H0认为总体分布与已知分布无显著差异.反之变量值的随机性检验(1)目的: 利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设
在实践中我们常常会遇到一些问题的总体分布并不明确,或者总体参数的假设条件不成立,不能使用参数检验。这一类问题的检验应该采用统计学中的另一类方法,即非参数检验。 第6章 SPSS的非参数检验 SPSS 中进行非参数检验由【Analyze(分析)】菜单中的【Nonparametric Tests(非参数检验)】菜单项导出。其中包括以下命令。● Chi-square test: 卡方检验。● Bino
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