单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 二维随机变量二维随机变量的分布函数二维离散型随机变量二维连续型随机变量从本讲起我们开始第三章的学习.一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的困难我们重点讨论二维随机变量 .它是第二章内容的推广. 到现在为止我们只讨论了一维r.v及其分布. 但有些随机
概率论 第三节 条件分布2. 定义: 设 (X Y)是二维随机变量 如果对于任意实数 x y 二元函数:内的概率为:一维随机变量X或随机变量X和Y 的联合分布律. P{X=1 Y=1} 对于二维随机变量 (X Y) 2. 二维连续型随机变量的概率密度具有性质:区域:
时用两个或两个以上的 .来描述. 定义1:设E是一个随机试验它的样本空间是区域的概率.ax(02)且( X Y )取(XY)的分布律也可用表格形式表示地取3个球设X和Y分别表示取出的红球数和白球数求由(XY)的分布若存在非负二元函数y=xy(3) P{X≤xY≤y}.0Y2x3y=6
概率论 四月份哈尔滨的最高温度(1)它随试验结果的不同而取不同的值因而在试验之前只知道它可能取值的范围而不能预先肯定它将取哪个值. 随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件. 引入随机变量后对随机现象统计规律的研究就由对事件及事件概率的研究扩大为对随机变量及其取值规律的研究.当 X<1000× 时报童赔钱
概率论 概率论 第二章 一维随机变量及其分布第一节 随机变量第二节 离散型随机变量第三节 随机变量的分布函数第四节 连续型随机变量及其概率密度第五节 随机变量的函数的分布第一节 随机变量随机变量概念的产生引入随机变量的意义随机变量的分类一随机变量概念的产生 有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面上出现的点数 四月份哈尔滨的最高温度每天进入一号楼的人数
概率论 二维随机变量 (X Y) 作为一个整体 具有分布函数 F(x y)而 X 和 Y 都是随机变量 也有各自的分布函数 分别记为 FX(x) FY(y) 依次称为二维随机变量 (X Y) 关于 X 和 Y 的边缘分布函数.P{X=3 Y=0}P{Y=3}==1818=28. 1. 对连续型 . ( XY ) 解: (1)例3: 试求二维正态随机变量的边缘概率密度.暂时固定当 时
第一节 随机变量e. 随机变量通常用大写字母XYZWN 等表示而表示随机变量所取的值时一般采用小写字母 x y z w n等非离散型则 X 的取值范围为
概率论 概率论 第二节 离散型随机变量离散型随机变量及其分布律离散型随机变量表示方法三种常见分布 从中任取3 个球取到的白球数X是一个随机变量 .(1) X 可能取的值是012 (2) 取每个值的概率为:例1一离散型随机变量及其分布律1. 定义: 某些随机变量X的所有可能取值是有限多个 或可列无限多个 这种随机变量称为离散型随机变量 . 其中
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级随机变量及其分布第三节 随机变量的分布函数一分布函数的定义 如果将 X 看作数轴上随机点的坐标那么分布函数 F(x) 的值就表示 X落在区间 内的概率一分布函数的定义(1) 在分布函数的定义中 X是随机变量 x是参变量. (2) F(x
01例2: 设X和Y都服从参数为1的指数分布且相互独立试求P{XY<1}0例4 已知随机向量(XY)的联合密度为 相互独立例5 已知 ( X Y ) 的联合 .为显然X Y 相互独立则由左表易得 :
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