第5章基于数据仓库的决策支持系统 (4)155数据挖掘的决策支持553 关联规则的挖掘及其应用基本原理Apriori算法3 实例关联规则(Association Rule)挖掘是发现大量数据库中项集之间的关联关系。从大量商业事务中发现有趣的关联关系,可以帮助许多商业决策的制定,如分类设计、交叉购物等。Agrawal等人于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题 。 1.关联规
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (3)1第(3)部分 54 数据挖掘 55数据挖掘的决策支持 551 数据挖掘的决策支持分类 552决策树与决策规则树的挖掘及其应用54 数据挖掘541知识发现与数据挖掘概念542 数据挖掘方法和技术543 数据挖掘的知识表示数据挖掘的兴起 (1)80年在美国召开了第一届国际机器学习研讨会; (2)89年8月于美国底特律市召开的第一届KDD国际学术会议; (3)
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (2)1第(2)部分52 联机分析处理53 数据仓库的决策支持252 联机分析处理521基本概念522OLAP数据组织523OLAP的决策支持:多维数据分析524OLAP的应用实例3 联机分析处理(On Line Analytical Processing,OLAP)的概念最早是由关系数据库之父于1993年提出的。在数据仓库系统中,联机分析处理是重要的数据分析
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (1)120世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术: 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的结合形成了基于数据仓库的决策支持系统。第(1)部分 51 数据仓库的基本原理51 数据仓库的基本原理511 数据仓库概念512 数据仓库结构513 数据集市514 元数据515 数据仓库存储516 数据仓
第5章基于数据仓库的决策支持系统(5)156基于数据仓库的决策支持系统的原理与实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构562基于数据仓库的决策支持系统简例563 基于数据仓库的决策支持系统实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构1.基于数据仓库的决策支持系统的的原理20世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、
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第6章综合决策支持系统(1) 61 基于模型库与知识库的传统决策支持系统62 基于数据仓库的新决策支持系统第(1)部分 611 传统决策支持系统1、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构;2、1981年Bonczak等提出了决策支持系统三系统结构;3、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构;4、20世纪90年代初,决策支持系统与专家系统结合起来, 形成了智能决策支持系统(
第7章 决策支持系统的开发与实例(4)74 基于客户机/服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP75 基于客户机/服务器的决策支持系统实例7.6 网络环境的决策支持系统的对比分析第(2)部分74 基于客户机/服务器的决策支持系统 快速开发平台CS-DSSP741 CS-DSSP开发平台综述742 客户端交互控制系统743广义模型服务器系统744 CSDSSP平台决策支持方式741 CS-D
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